Ihre Aufgaben
1. Forschung (75 %) in folgenden Bereichen: Metric Learning für das Einbetten von großen genomischen Sequenzdaten Anwendung Deep-Learning-basierter generative Techniken (z. B. Diffusion, Flow Matching) für das Generieren von Genom-Daten Anwendung mathematisch orientierter Techniken der künstlichen Intelligenz Durchführung Attention- und State-Space-Modell-basierter Verfahren zum Prozessieren biomedizinischer Daten
2. Lehre und lehrunterstützende Tätigkeiten im Umfang von 4 LVS (25 %)
Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich, die Gelegenheit zur wissenschaftlichen (Weiter-)Qualifikation wird gegeben. Unser Angebot
3. Vergütung nach E13 TV-L
4. befristet auf 3 Jahre mit der Möglichkeit der Verlängerung um 1 bis 2 Jahre (§ 2 Abs. 1 Satz 1 oder 2 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)
5. Vollzeit
6. interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
7. Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
8. Vereinbarkeit von Familie und Beruf
9. flexible Arbeitszeiten
10. betriebliche Zusatzversorgung (VBL)
11. kollegiale Zusammenarbeit
12. offene und angenehme Arbeitsatmosphäre
13. spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten
14. vielfältige Angebote (Mensa, Cafeteria, Restaurants, Uni-Shop, Geldautomaten etc.)
Ihr Profil Das erwarten wir
15. abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (z. B. Master) in einem verwandten Themengebiet
16. sehr gute Programmierkenntnisse
17. Erfahrung und fundierte Kenntnisse der KI
18. Teamfähigkeit
19. kooperative und teamorientierte Arbeitsweise
20. Kommunikationsstärke
21. selbständige, eigenverantwortliche und engagierte Arbeitsweise
22. ausgeprägte Organisations- und Koordinationsfähigkeit
23. ausgeprägte Präsentations- und Moderationskompetenz
Das wünschen wir uns
24. gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift