Für unseren Kunden Rohde & Schwarz suchen wir per sofort: DevOps Engineer AI (m/w/d). Job-Zusammenfassung Bist Du bereit, die Zukunft der KI-Services mitzugestalten und deine Expertise in skalierbaren Architekturen einzubringen? Dann pass auf! Als Recruiting-Partner von Rohde & Schwarz suchen wir genau Dich als DevOps Engineer (m/w/d) für den Bereich Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence), 100%, für den Standort in Teisnach. In Deiner Position übernimmst du die Verantwortung für die Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb von unternehmensweiten KI-Services. Als globaler Technologiekonzern mit 90 Jahren Erfahrung in der Entwicklung von Spitzentechnologie ermöglicht Rohde & Schwarz technologische Souveränität für Kunden aus Wirtschaft, Behörden und hoheitlichem Umfeld. Du wirst eine Schlüsselrolle bei der Erstellung und Weiterentwicklung technischer Architekturen für KI-Anwendungen und -Infrastrukturen spielen, mit Fokus auf Skalierbarkeit und Sicherheit. Freue Dich auf ein Umfeld, in dem du moderne Monitoring-Tools wie Prometheus und Grafana einsetzt und die Performanceoptimierung im Kubernetes-Umfeld vorantreibst. Ausserdem erhältst Du die Möglichkeit, konkrete AI Use-Cases in Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zu konzipieren und umzusetzen. Wir haben Dein Interesse geweckt? Dann vereinbare jetzt ein Erstgespräch mit uns! KI DevOps Kubernetes TechJobs Was Du tun wirst Verantwortung für die Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb von unternehmensweiten KI-Services bei Rohde & Schwarz (bspw.Large Language Models (LLMs)) in On-Premise- sowie Off-Premise-Umgebungen Erstellung und Weiterentwicklung technischer Architekturen für KI-Anwendungen und -Infrastrukturen mit besonderem Fokus auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Integration in die bestehende IT-Landschaft Überwachung und Analyse der Systemlandschaft mithilfe moderner Monitoring-Tools wie Prometheus und Grafana, insbesondere im Kubernetes-Umfeld mit Fokus auf Performanceoptimierung und frühzeitige Problemidentifikation Konzeption, Umsetzung und operative Betreuung konkreter AI Use-Cases in enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen von der Anforderungsanalyse bis zur produktiven Implementierung Entwicklung und Pflege von robusten Data Pipelines auf Basis von Dagster in Kubernetes zur effizienten und automatisierten Verarbeitung großer Datenmengen Anwendung moderner GitOps-Workflows zur automatisierten Verwaltung der K8s-Infrastruktur Was Dich für den Job auszeichnet Abgeschlossenes Masterstudium bzw. Diplom im Bereich der Informatik, KI oder vergleichbar Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Web-Anwendungen, sowie Containerisierung und Cloud-Technologien wie Kubernetes Fundierte Kenntnisse in der Programmiersprache Python Erfahrung in der Erstellung von Software-Architekturen Gutes Verständnis für das Umfeld KI und der Topologie von RAG-LLMs und anderen zugehörigen Technologien wie Data Pipelines Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu analysieren und kreative Lösungen zu entwickeln Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und eine proaktive Arbeitsweise Deutsch: C1 – Fachkundige Sprachkenntnisse Englisch: C1 – Fachkundige Sprachkenntnisse Team Berichterstattung an: Gruppenleiter Benefits Flexible Arbeitszeiten & faire Arbeitszeiterfassung 30 Tage Urlaub & Sonderurlaub Home Office Betriebliche Altersvorsorge Betriebsarzt Sonderzahlungen Handy & Laptop Attraktive Vergütung Heirats- & Geburtsbeihilfe Mitarbeiter-Parkplätze Familienunternehmen Familienservices Förderung von Innovationen Langfristiges & attraktives Arbeitsumfeld Training & Weiterbildung Gesundheitsvorsorge