Job ID: 497067 Posted since: 12-Mar-2026 Organization: Smart Infrastructure Field of work: Internal Services Company: Siemens AG Experience level: Experienced Professional Job type: Part-time Work mode: Hybrid (Remote/Office) Employment type: Fixed Term Location(s): Nuremberg - - Germany Art der Anstellung: Befristet / Teilzeit; (20 Stunden / Woche) Starte deine wissenschaftliche Karriere bei Siemens in Nürnberg und gestalte als Doktorand (w/m/d) die Zukunft biofeedback-gestützter Trainingssysteme für Netzbetriebsführungsaufgaben unter Einsatz von SCADA, Microgrids und Stationsautomatisierung – hier kannst du innovative Forschungsprojekte mit direktem Einfluss auf die Energiewelt von morgen verwirklichen! Verändere die Welt von morgen: Du bringst deine Kenntnisse gezielt in die Konzeption und Integration biofeedback-gestützter Tests für SCADA-Systeme und Trainingsumgebungen mit ein Im nächsten Schritt analysierst du multimodale physiologische Messdaten aus Biofeedback-Geräten, entwickelst neuropsychologische Methoden und integrierst die Ergebnisse in innovative Trainingssysteme für Microgrids und Stationsautomatisierung Darauf aufbauend konzipierst und entwickelst du einen Prototyp für biofeedback-basierte Assistenzfunktionen, den du iterativ in softwarebasierten Lernumgebungen wie Metaverse oder Electrification X erprobst Schließlich arbeitest du interdisziplinär mit Expertinnen und Experten aus Energie-, IT- und Human-Factors-Forschung zusammen, um die Ergebnisse praxisnah weiterzuentwickeln So überzeugst du uns: Ausbildung : Du studierst derzeit erfolgreich Medizintechnik, Data Science, Informatik, Künstliche Intelligenz oder einen verwandten technischen Studiengang und strebst eine Promotion an Erfahrungen und Kenntnisse : Du verfügst über Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sowie Erfahrung in der Analyse multimodaler Daten wie EEG, ECG oder Sensordaten Du hast praktische Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python und gängigen ML/DL-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow Du bringst Erfahrung in Datenanalyse, Feature Engineering, Data Mining und der Entwicklung von End-to-End-KI-Pipelines mit Arbeitsweise : Du zeichnest dich durch eine strukturierte und eigenständige Arbeitsweise sowie Freude an interdisziplinärer Forschung aus Sprachkenntnisse : Du verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Du bist viel mehr als deine Qualifikationen und wir glauben an das Potential jeder einzelnen Person. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! Bei Siemens sind wir überzeugt: Wer sich wertgeschätzt und zugehörig fühlt, kann das eigene Potenzial voll entwickeln. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jede Person ein Gefühl der Zugehörigkeit erfährt und in dem individuelle Perspektiven und Erfahrungen geschätzt werden. Unser Engagement für Fairness und Respekt gilt für alle Bewerbenden. Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, ausdrücklich auch von Menschen mit Behinderung. Über Uns Wir entwickeln Netzwerke, die unsere Städte schlauer mit Licht und Wärme versorgen und kennen uns in Sachen Automatisierung und Digitalisierung in der Prozess- und Fertigungsindustrie bestens aus. Dafür und für viele weitere Zukunftsprojekte brauchen wir kluge Köpfe, die ihr Können und ihre Kreativität aktiv einbringen. Menschen wie dich! Hilf uns dabei, die spannendsten Herausforderungen gemeinsam anzugehen und umzusetzen, worauf es ankommt. Was wir dir bieten, ist die Chance, wirklich etwas zu bewegen. Also worauf warten? Mach mit uns den nächsten Schritt in deiner Karriere! Mehr Informationen zum Bereich und den Produkten findest du hier: https://www.siemens.com/de/de/unternehmen/themenfelder/smart-infrastructure.html www.siemens.de/karriere – wenn du mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchtest. FAQ – wenn du eine Frage zum Thema Bewerbung bei Siemens hast. Wenn du darüber hinaus noch Fragen hast, wende dich gerne an uns: www.siemens.de/fragenzurbewerbung sagphd ndenStellen