Weil das intelligente Netz nicht länger warten kann: Bei EWE NETZ betreiben wir sichere und hochmoderne Infrastrukturen für Strom, Wärme, Gas, Telekommunikation sowie Trinkwasser und gewährleisten so die zuverlässige Versorgung unserer Regionen. Werde Teil unserer Mission und wachse mit uns.Diese Position ist teilzeitgeeignet. Du entwickelst bei EWE NETZ Backend‑Services und Automatisierungslösungen, die täglich Wirkung entfalten - gemeinsam mit unserem Data‑Science‑Team bringst Du KI‑Modelle in die Produktion: mit sauberem Code, modernen Cloud‑Technologien und messbarem Impact. Deine Mission:Skalierbarkeit, Qualität und Automatisierung - Du baust Services, die zuverlässig laufen, sich sicher betreiben lassen und unsere Teams spürbar entlasten. Dabei denkst Du Architektur, Kosten und Security von Anfang an mit. Dein Beitrag:Microservices: Du entwickelst performante Backend‑Services in Python für Automatisierung, Datenverarbeitung und das Deployment von ML‑WorkloadsAPIs: Du designst und implementierst REST-APIsCloud‑Deployments: Du setzt Services sicher und effizient in AWS, Azure oder Kubernetes um - inklusive Containern, CI/CD und Infrastructure as CodeDevOps: Den Betrieb und das Monitoring stellst Du sicherML‑Produktivsetzung: Du arbeitest eng mit Data Science zusammen und stellst Modelle als skalierbare Services bereit (MLOps‑Praktiken inklusive)Datenintegration: Du bindest Snowflake sowie weitere Datenquellen anSchnittstellenrolle: Du wirkst als Brücke zwischen IT, Data Science und Enterprise Architecture und gestaltest belastbare Lösungen Dein Profil:Abschluss: Du hast ein Studium in Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossenErfahrung: Du bringst mehrere Jahre Python‑Praxis mit und übernimmst Code‑VerantwortungArchitektur‑Know‑how: Du kennst Dich mit Cloud Architekturen (AWS/Azure) aus und weißt die verschiedenen Services praktisch einzusetzenWeb‑Frameworks: Du hast Erfahrung mit FastAPI, Flask oder DjangoCI/CD: Du kennst gängige Pipelines (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps) und setzt sie pragmatisch aufContainer: Du arbeitest routiniert mit Docker und Container‑DeploymentsDatenbanken: Du beherrschst SQL und den Umgang mit relationalen DatenbankenSprachkenntnisse: Deutsch auf C1‑Niveau ist für die Rolle erforderlich Pluspunkte:Data Warehouses: Du bringst Erfahrung in verteilten Datenprozessen mit, idealerweise mit Snowflake (Snowpark)Kubernetes: Du verfügst über solide Grundlagen im Cluster‑BetriebSprachen: Du kannst zusätzlich mit Go, TypeScript oder Java arbeitenMLOps: Du interessierst Dich für robuste ML‑Lebenszyklen und deren Automatisierung So arbeitest Du:Hands‑on: Du packst an, lieferst zuverlässig und lernst schnellTeamplay: Du kommunizierst klar, teilst Wissen und suchst aktiv den AustauschEigenverantwortung: Du erkennst Bedarfe, triffst Entscheidungen und treibst Lösungen voran Das bieten wir:Gestaltungsspielraum: Deine Ideen zählen - nicht nur Dein CodeIndividuelles Setup: Du wählst Dein Arbeitsumfeld - Windows oder macOSFlexibilität: Du profitierst von Gleitzeit, mobilem Arbeiten und echter Work‑Life‑BalanceEntwicklung: Du erhältst Weiterbildung und Wachstum im High‑Performance‑TeamFaire Vergütung: Du arbeitest in einem sicheren, innovativen Umfeld mit attraktiver BezahlungBewirb Dich mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung, der Kennziffer 4938 und des frühestmöglichen Eintrittstermins direkt über unseren Online-Button. Wir freuen uns, Dich kennenzulernen! Wir setzen auf Vielfalt und lehnen Diskriminierung ab. Für uns ist es wichtig, dass Du als Mensch zu uns passt. Alles was zählt, bist Du!JBRP1_DE