Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.
Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: V000060896
Welche Aufgaben erwarten dich?
* Zu deinen Aufgaben gehört die Analyse großer Datenmengen, um Muster und Trends zu identifizieren.
* Dabei filterst und interpretierst du relevante Informationen aus den Daten.
* Du bist verantwortlich für die Identifikation und Anwendung von Machine Learning-Algorithmen, um die Genauigkeit von Empfehlungen zu steigern.
* Durch den Einsatz dieser Algorithmen kannst du präzisere und individuellere Empfehlungen generieren.
* Darüber hinaus erstellst du Berichte und Präsentationen, um die Ergebnisse deiner Analysen und Optimierungen anschaulich darzustellen.
Wie passt du in unser Team?
* Du befindest dich derzeit im Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
* Darüber hinaus hast du Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python und ein starkes Interesse an der Automobilindustrie sowie neuen Technologien.
* Du bringst grundlegende Kenntnisse im Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen mit.
* Analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Teamgeist zählen zu deinen Stärken.
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
* Hybrides Arbeiten möglich
* Mitarbeiterhandy möglich
* Gesundheitsmaßnahmen
* Mitarbeiterrabatte möglich
* Mitarbeiter Events
* Lebenslanges Lernen
* Mobilitätsangebote
* Mitarbeiterbeteiligung möglich
* Coaching
* Betriebliche Altersversorgung
* Flexible Arbeitszeit möglich
* Parkplatz
* Kantine, Café
* Gute Anbindung
* Barrierefreiheit
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