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Data scientist (m/w/d) unbefristet in vollzeit

Coburg
Festanstellung
HUK-COBURG Versicherungsgruppe
Data Scientist
Inserat online seit: 10 Februar
Beschreibung

Dass wir oft preisgünstiger sind als andere Versicherungen, hat bei uns schon Tradition. Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen für den Einsatz in unserer HUK-COBURG Asset Management GmbH, um datenbasierte Handelsentscheidungen zu ermöglichen.
Data Scientist - Quantitatives Risikomanagement / Asset Liability Management (w/m/d)
Coburg, Bayern, DeutschlandBeschäftigungsart Vollzeit
Befristungsart unbefristet
Besetzungsstart ab sofort
Anwendung modernster Data Science- und KI-Methoden auf reale Fragestellungen im Kapitalanlage-RisikomanagementEntwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung quantitativer Modelle im Asset Liability Management-Kontext und der strategischen Asset-Allokation, inklusive Übernahme der fachlichen VerantwortungAktive Mitwirkung beim Aufbau neuer Prozesse mit spürbarem Impact innerhalb der HUK-COBURG Asset Management GmbHZusammenarbeit in einem agilen, interdisziplinären Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) sowie Fach- und IT-Expert:innen
Abgeschlossenes Studium (Diplom / Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem vergleichbaren FachgebietMehrjährige Erfahrung in der Anwendung von Data Science-Methoden und mathematischen Optimierungsmodellen auf ökonomische Fragestellungen, idealerweise im Asset- oder RisikomanagementSehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie fundierte theoretische und praktische Kenntnisse in Statistik, Optimierung und modernen Machine Learning-VerfahrenAusgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösekompetenz und Freude an komplexen quantitativen FragestellungenSelbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und der Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmenHybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg
ArbeitgeberzuschüsseDein Plus zum Gehalt - neben 13,3 Monatsgehältern darfst du dich auf Corporate Benefits, Fahrkostenzuschüsse, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen und zahlreiche Angebote für deine Freizeit freuen.
WeiterentwicklungErreiche deine Ziele - wir bieten dir Entwicklungschancen über zahlreiche Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen und mit unserem eigenen Schulungszentrum.
FlexibilitätGute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - du hast die Möglichkeit, bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von zu Hause oder unterwegs zu arbeiten. Work-Life-BalanceArbeite dann, wann es für dich am besten ist - wir bieten dir flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, die sich an dein Leben anpassen. Zudem gibt es 30 Tage Erholungsurlaub, Weihnachten und Silvester frei und 1,5 zusätzliche freie Tage.
Dazu gehören für uns die Unterstützung bei der Kinder- und Ferienbetreuung sowie der Angehörigenpflege ebenso wie die Möglichkeit, eine Führungsposition in Teilzeit wahrzunehmen.
Du bist das WirWir halten zusammen und stehen füreinander ein, denn nur gemeinsam können wir ein zugewandtes und produktives Arbeitsklima schaffen, in dem deine Ideen und Kreativität wachsen. AltersvorsorgeHeute schon an morgen denken - dafür sorgen wir mit unseren Angeboten rund um die betriebliche Altersvorsorge. DienstfahrradRadeln statt rollen - wir bezuschussen dir dein Dienstfahrrad, so kommst du bequem und nachhaltig mit dem Rad zur Arbeit.

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