Ihre Aufgaben:
* Analyse verfahrenstechnischer Fragestellungen mittels datengetriebener und statistischer Methoden sowie Entwicklung von Modellen in den Bereichen Big Data, Zeitreihen, Bild-/Videoerkennung und KI
* Selbstständige Durchführung qualifizierter Aufgaben in der Prozessentwicklung, insbesondere Messwertgenerierung, -erfassung und -verarbeitung sowie Umgang mit Maschinendaten
* Pflege, Überwachung und Weiterentwicklung bestehender Modelle auf Pilotanlagen
* Identifikation und Umsetzung von Optimierungspotenzialen an Anlagen und Prozessen
* Weiterentwicklung von Methoden, Prozessen und Tools zur produktiven Anwendung von Big Data Analytics, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz
* Entwicklung und Implementierung moderner AI/ML-Algorithmen zur Optimierung von Fertigungsprozessen
* Konzeption, Planung und Durchführung von Versuchs- und Messaufbauten sowie statistische Auswertung, Interpretation und Präsentation der Ergebnisse
* Erstellung von Dokumentationen, Protokollen und QM-gerechten Unterlagen zu Versuchen, Besprechungen und Entwicklungsfortschritten
* Projektverantwortung inklusive Definition von Zielen, Ressourcen- und Terminplanung, fachlicher Führung beteiligter Mitarbeitender sowie Steuerung interner und externer Partner
* Planung und Koordination von Aufgaben in der Prozessentwicklung sowie Durchführung organisatorischer Tätigkeiten wie Gerätepflege, Wissenstransfer, Messebesuche und fachliche Weiterbildung
Ihre Qualifikationen:
* Abgeschlossenes Hochschulstudium (FH/TU/Master) in Verfahrenstechnik, Chemieingenieurwesen, Data Science, Computational Science, Physik, Elektro-/Regelungstechnik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang
* Einschlägige Berufserfahrung in der Prozess- oder Produktentwicklung, idealerweise in der Medizintechnik
* Fundierte Kenntnisse in automatisierter Datenerfassung, Zeitreihenanalyse sowie Modellierung und Optimierung komplexer Prozesse
* Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
* Erfahrung in hardwarenaher Programmierung (C++) sowie im Einsatz gängiger Machine-Learning-Bibliotheken wie TensorFlow oder Keras
* Praxis in der Entwicklung und Anwendung von KI-Lösungen im industriellen Umfeld, einschließlich MLOps-Konzepten
* Kompetenz im Aufbau und Einsatz von Computer-Vision-Systemen
* Erfahrung in der Implementierung von Predictive-Maintenance-Ansätzen
* Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge zu analysieren und in robuste, produktionsnahe Lösungen zu überführen
* Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
Ihre Vorteile:
* Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess
* Durch Ihre Kandidatur über Hays sind Sie Teil einer kleinen, passgenauen Auswahl, die dem Kunden für diese Position präsentiert wird
* Ein renommiertes Unternehmen mit ausgezeichnetem Ruf
* Individuelle Rundum-Betreuung: Unterstützung in der kompletten Bewerbungsphase
* Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen