Unser Angebot
Wir suchen eine Person, die sich auf die Verantwortung der Datenqualität spezialisiert hat. Als Data Governance und Data Quality Engineer wirst du sicherstellen, dass unsere Cloud-Datenplattform korrekt funktioniert.
Aufgaben:
* Sicherstellung von Datenqualität und -integrität innerhalb unserer Cloud-Datenplattform mit technischen Lösungen
* Implementierung und Betrieb von automatisierten Prozessen zur Datenvalidierung, Profilierung und Überwachung mit Tools wie Informatica, dbt und Snowflake
* Unterstützung des Product Owners für Data Governance und Quality bei der Umsetzung von priorisierten Anforderungen in technische Konzepte und Lösungen
* Entwicklung und Pflege von Data Quality Rules sowie deren Verknüpfung mit den Data Pipelines und Automatisierung der Qualitätsprüfung entlang der Datenströme
* Unterstützung bei der Etablierung eines unternehmensweiten Metadatenmanagements durch die Anbindung verschiedener Quellsysteme und Integration von Lineage- und Metadatenmanagement-Komponenten
* Integration von Datenqualitätsprozessen in CI/CD-Pipelines und kontinuierliche Prüfung
* Verantwortung für die Wartung und Optimierung der Cloud-Datenplattform im Hinblick auf Governance- und Qualitätsanforderungen
Anforderungen:
* Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Natur- oder Sozialwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation/Berufserfahrung
* Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung im Bereich Data Governance und Data Quality (Umsetzung von Frameworks und technischen Standards) sowie fundiertes Wissen in Datenmodellierung und -architektur
* Praktische Erfahrung mit Tools wie dbt, Snowflake, Informatica IDMC und Power BI
* Fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien, vorzugsweise Microsoft Azure
* Gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit GX Core
* Kenntnis über das Potenzial künstlicher Intelligenz für Data Governance und Data Quality
Unsere Vorteile
* Teamwork statt Hierarchiedenken: Wir unterstützen uns gegenseitig und setzen keinen anderen im Nacken
* Vielfältige Möglichkeiten zum selbstständigen Arbeiten und Ideenentwicklung
* Weiterbildungsmöglichkeiten vom ersten Tag an
* Flexible Arbeitszeiten und Mobiles Arbeiten
* Enge Zusammenarbeit mit anderen Fachleuten aus dem Bereich Data Science und Engineering