Faire Arbeitsbedingungen am Bau schaffen, Urlaubsansprüche und Altersvorsorge für 1,8 Mio. Menschen sichern : SO gut kann das nur SOKA-BAU! Als Partner für Service und Vorsorge in der Bauwirtschaft stehen wir für eine sinnstiftende und wirtschaftlich stabile Arbeitswelt, die sich beständig weiterentwickelt. In einem offenen, fairen Miteinander begleiten Sie uns hier Schritt für Schritt auf dem Weg in die digitale Zukunft – und erleben Wertschätzung vom ersten Tag an.Sie kennen die Macht der Daten und verstehen es, diese in der Marktentwicklung und Kundenbetreuung eindrucksvoll zu demonstrieren? Dann freut sich unser Team im Kundenbeziehungsmanagement (CRM) in Wiesbaden (oder remote) auf Ihre Datenaffinität.Data Scientist – CRM (m / w / d) in Teilzeit max. 18 Std. / WocheSO bringen Sie sich ein :Markt- und kundennahe Datenanalyse : Sie führen komplexe Datenanalysen (Kunden- und Prozessanalysen) mit dem Ziel durch, Insights zu generieren und Handlungsempfehlungen abzuleiten.Kommunikation : Sie übernehmen die Visualisierung und Präsentation von Analyseergebnissen für unsere verschiedenen Stakeholder.Handfeste Ergebnisse : Mit Ihrer Analysekompetenz tragen Sie maßgeblich zu einem noch besseren Markt- und Kundenverständnis sowie zur Lösung von Kundenproblemen bei. Dabei arbeiten Sie verstärkt in Projekten, bei denen Sie ab und an auch die (Teil-)Projektleitung übernehmen.Prozessgestaltung : Sie entwickeln und optimieren Prozesse wie z. B. datengestützte Vorgangsbearbeitung oder Dashboards.Zukunftstechnologien : Sie helfen uns, Machine-Learning Modelle zu entwickeln und zu implementieren und den Bereich Predictive Analytics aufzubauen.Future fit : Die kontinuierliche Evaluierung neuer Technologien und Tools zur weiteren Verbesserung der Infrastruktur treiben Sie in Ihrer Position maßgeblich mit voran.Teamarbeit : Sie arbeiten in einem dedizierten Team aus Data-Scientisten in enger Zusammenarbeit mit unseren Business-Analysten und Kampagnenmanagern.SO starten Sie bei uns durch :Studium oder Ausbildung : Abgeschlossenes Studium in BWL, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik / Statistik, Data Science oder vergleichbar bzw. eine abgeschlossene IT-AusbildungAusgeprägte Erfahrungen : (3+ Jahre) in der Datenanalyse unter Einsatz von Python und SQL sowie MS ExcelPython : Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Python-Programmierung und setzen diese professionell um – inklusive Type-Sicherheit, fehlerresistenter Pipelines und sauberer DokumentationMachine Learning : Erfahrung oder Interesse an der Arbeit mit Machine-Learning-Methoden und Frameworks wie scikit-learnSicheres Know-how in der Anwendung von mathematischen und statistischen MethodenEine analytische Persönlichkeit mit den Fähigkeiten, fundierte Entscheidungen zu treffen, mit guten Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln sowie fließenden DeutschkenntnissenOptimalerweise haben Sie auch Erfahrungen in den folgenden Bereichen :Daten- und Prozessknowhow : Kenntnisse sowohl in Data-Warehouse-Strukturen (Cube-Struktur, Ladungsprozesse etc.) und der Weiterverarbeitung in angeschlossenen Analytics-SystemenVisualisierungen : Erfahrungen mit Visualisierungstools wie zum Beispiel Qlik oder Power-BIMethoden : Erfahrungen in Moderationstechniken (z. B. Design Thinking)SO viel ist für Sie unter anderem drin :Angemessen verdienen – mit 13 Monatsgehältern plus Urlaubsgeld und einer arbeitgeberfinanzierten betrieblichen AltersvorsorgeDie Balance halten – mit 30 Tagen Urlaub, flexiblen Arbeitszeitmodellen mit Vertrauensarbeitszeit, flexiblen Remote-Modellen (nach persönlicher Vereinbarung), mobile Working, Betriebs-Kita und Eltern-Kind-Büro (am Standort Wiesbaden)Vorwärtskommen – mit systematischen WeiterentwicklungsprogrammenFit bleiben – mit unserem Betrieblichen GesundheitsmanagementNoch mehr) Gutes tun – Mitarbeiteraktivitäten zum Schutz und Erhalt von Artenvielfalt und Biodiversität; mit sozialen Projekten, Freistellung für EhrenämterMobilität leben – mit Jobticket, Dienstfahrrädern und Elektro-PoolfahrzeugenSO ein gutes Angebot finden Sie nicht überall? Das sehen wir genauso – und freuen uns auf Ihre Bewerbung! Senden Sie uns Ihren Lebenslauf mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und des frühestmöglichen Eintrittstermins über unser Online-Formular – wir sind gespannt darauf, Sie kennenzulernen! Sie haben Fragen? Die beantworten wir Ihnen gerne! Melden Sie sich gerntelefonisch unter : 0611 707-26 60 #J-18808-Ljbffr