Join our fascination Gestalte die Welt von morgen. Bildnachweis: DLR Alle Rechte vorbehalten KI-gestützte Zustands überwachung neuer Batterie technologien (w/m/d) Kennziffer: 4615 Arbeits ort: Ulm Eintrittsdatum: 01.06.2026 Karrierestufe: Promotion, Berufserfahrene Beschäftigungsgrad: Teilzeit, Vollzeit Dauer der Beschäftigung: 3 Jahre Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund). Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeits umfeld. Gemein sam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunfts aufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns! Am Institut für Technische Thermo dynamik entwickeln wir die Energiespeicher der Zukunft. Die Abteilung für Computergestützte Elektro chemie erforscht am Standort Helmholtz-Institut Ulm für elektro chemische Energie speicherung (HIU) neue Theorien und Werkzeuge zur Simulation von Batterie materialien und zellen. Als Mitglied eines international führenden Forschungs teams im Bereich der Batterie simulation leistest du zusammen mit unseren Partnern aus Industrie und Wissenschaft einen wichtigen Beitrag zum Verständnis und der Optimierung dieser Schlüssel technologien. Wir bieten damit eine attraktive Umgebung zur Durchführung internationaler Spitzen forschung mit Möglichkeit zur Promotion. Deine Aufgaben Entwicklung und Erforschung von Machine-Learning-Ansätzen für digitale Zwillinge von Batterien Training der Modelle anhand heterogener Datensätze aus Simulation und Experiment Mitarbeit an Projekten zur Validierung und Integration der Ansätze für verschiedene Anwendungen im DLR Vorstellung der Ergebnisse auf Konferenzen und Publikation in wissenschaftlichen Fachzeitschriften Das bringst du mit abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschul studium (Master/ Diplom Uni) der Daten wissenschaften (inkl. Fachrichtung Informatik, Stochastik), Natur wissenschaften (z. B. Fachrichtung Chemie, Physik) oder der Ingenieur wissenschaften (z. B. aus den Bereichen Maschinenbau, Verfahrens technik, Energie technik, Luft- und Raumfahrt) oder andere für die Tätigkeit relevante Studien gänge gute Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens großes Interesse, die Möglichkeiten des Maschinellen Lernens in der Anwendung zu erforschen Vorkenntnisse im Bereich der Theorie, Modellierung und Simulation physikalischer Prozesse selbstständige und ergebnis orientierte Arbeitsweise Freude an innovativer Forschung sehr gute Englisch kenntnisse Das bieten wir dir Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiter entwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungs möglichkeiten zur Verfügung. Chancen gerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! Fragen zu dieser Position (Kennziffer 4615) beantwortet dir gerne: Dr. Timo Danner Tel.: Jetzt online bewerben! Bildnachweis: DLR Alle Rechte vorbehalten