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Wissenschaftlicher mitarbeiter / wissenschaftliche mitarbeiterin an der stabsstelle kompetenzentwicklung in studium und lehre (ksl) - ai education eng

Universität Passau
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Inserat online seit: 2 März
Beschreibung

Die Universität Passau genießt durch exzellente Forschung, innovative Lehre und ein dichtes internationales Netzwerk hohe Sichtbarkeit und Ansehen. Rund 11.000 Studierende aus 100 Nationen und über 1.300 Beschäftigte lernen und arbeiten nahe der Altstadt auf einem Campus, der modernste technische Infrastruktur mit einer preisgekrönten städtebaulichen Anlage vereint. International erfolgreiche Hightech-Firmen und eine lebhafte Gründerszene, gepaart mit reicher Kultur und niederbayerischer Tradition, verleihen Stadt und Region Strahlkraft und tragen zur hervorragenden Arbeits- und Lebensqualität bei. An der Stabsstelle Kompetenzentwicklung in Studium und Lehre (KSL) der Universität Passau ist zum 1. April 2026 oder zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle einer/eines Wissenschaftlichen Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiters (m/w/d) in der Funktion als AI Education Engineer (m/w/d) im Projekt »D3: Digitaler Diversitätsdialog« in Vollzeit zu besetzen. Das Projekt wird von der Stiftung Innovation in der Hochschullehre gefördert und ist angesiedelt an der Stabsstelle KSL. Die Vergütung erfolgt in Entgeltgruppe 13 des TV-L. Die Stelle ist bis 31. März 2028 befristet. Die Stabsstelle Kompetenzentwicklung in Studium und Lehre (KSL) verzahnt Studiengangsentwicklung mit Hochschuldidaktik und bearbeitet strategische Fragestellungen im Bereich Studium und Lehre. Sie ist der Vizepräsidentin für Studium, Lehre, Ethik und Qualitätssicherung zugeordnet. Die Schwerpunkte liegen in der Professionalisierung und Begleitung von Studiengangsentwicklungsprozessen sowie der Kompetenzentwicklung in der Lehre, beispielsweise im Hinblick auf die Entwicklung einer gesamtuniversitären Lehrstrategie und in der Verantwortung für das universitätsweite hochschuldidaktische Programm LEHRE. Im Rahmen des Drittmittelprojektes »Digitaler Diversitätsdialog« wird eine KI-gestützte Plattform entwickelt, die es Lehrenden ermöglicht, ihre Lehraktivitäten auf Diversitätsbarrieren zu prüfen. Zur Umsetzung dieses Projektes suchen wir Sie mit interdisziplinärer Expertise an der Schnittstelle von KI-Technologie, Hochschuldidaktik und diversitätssensibler Bildungsforschung. Ihre Aufgaben Technische Konzeption und Umsetzung und Implementierung einer KI-gestützten Plattform zur Identifikation von Diversitätsbarrieren in der Hochschullehre Transformation von unstrukturierten qualitativen Forschungsdaten in authentische, nicht-trivialisierende KI-Personas Konzeption und Durchführung von Workshops zur kompetenten Nutzung der Plattform Erstellung von Open Source-Dokumentationen zur hochschulübergreifenden Nachnutzung Hochschulübergreifende Vernetzung und Präsentation des Projekts auf einschlägigen Fachtagungen Hochschuldidaktische Analyse und Anpassung der Plattform Mitarbeit in der partizipativen Validierung der Plattform durch Studierende Ihr Profil Abgeschlossenes wissenschaftliches Universitätsstudium (Master oder vergleichbar) in relevanten Fachbereichen Fundierte Kenntnisse in KI-Technologien, insbesondere im Bildungskontext Hochschuldidaktische Kompetenz, idealerweise Erfahrungen in der hochschulischen Lehre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung digitaler Bildungstechnologien gewünscht Erfahrung in der Projektarbeit im hochschulischen Bereich gewünscht Erfahrung in der wissenschaftlichen Dissemination und Netzwerkarbeit Sehr strukturierte, selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise Ausgeprägte konzeptionelle Kompetenz, Organisations- und Teamfähigkeit Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Wir bieten Ihnen Mitarbeit und Gestaltungsfreiraum in einem innovativen Forschungsprojekt an der Schnittstelle von KI, Hochschuldidaktik und Diversitätsforschung, eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit auf einem modernen, zentral gelegenen Universitätscampus, die Chance, Ihre Fähigkeiten und Qualifikationen im Team sowie durch selbständige Projektentwicklungen einzubringen, ein angenehmes Arbeitsklima an einem konjunkturunabhängigen, standortsicheren und familienfreundlichen Arbeitsplatz, Eingruppierung in Entgeltgruppe 13 des TV-L; Stufenzuordnung je nach Qualifikation und Berufserfahrung, Betriebliche Altersvorsorge (VBL), Vermögenswirksame Leistungen, Krankengeldzuschuss nach Ablauf der Entgeltfortzahlung, die Gelegenheit zur Fort- und Weiterbildung und zur Teilnahme am Hochschulsport, eine zentrale verkehrsgünstige Lage mit kostenlosem Parkplatz, eine Mensa und mehrere Cafeterien auf einem wunderschönen Campus, weitere Informationen unter. Teilzeitbeschäftigung ist möglich, sofern sich mehrere entsprechend qualifizierte Teilzeitkräfte bewerben und sich passend ergänzen. Bewerben Sie sich gerne mit Ihren zeitlichen Vorstellungen. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Diese haben bei der Einstellung Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten Personen bei im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. Die Universität Passau fördert aktiv die Gleichstellung aller Beschäftigten. Wir begrüßen deshalb Bewerbungen aller Personen, unabhängig von deren kultureller und sozialer Herkunft, Alter, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexueller Identität. Für Rückfragen steht Ihnen Frau Dorothea Will, Leiterin der Stabsstelle Kompetenzentwicklung in Studium und Lehre (Tel., E-Mail ), zur Verfügung. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit aussagekräftigen Unterlagen (insbesondere Schul- und Ausbildungszeugnisse, Arbeitszeugnisse) bis zum 5. März 2026 nur im PDF-Format und als eine Datei an. Achtung: Die Bewerbungsgespräche sollen unmittelbar in der Woche vom 09.03.2026 erfolgen. Bitte gehen Sie in Ihrer Bewerbung auf Ihre Verfügbarkeit in dieser Woche ein. Die Bewerbungsunterlagen werden wir spätestens sechs Monate nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens löschen. Wir verweisen auf unsere Datenschutzhinweise die auf folgender Seite abrufbar sind:

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