Datenanalytiker*in im Finance-Bereich
Als Datenanalytiker*in mit Schwerpunkt auf den Bereichen Data Science, Analytics und AI analysierst du Geschäftsprozesse und erstellst datengetriebene Lösungsansätze für unsere Kunden.
* Für die Entwicklung von Lösungen im Finance-Umfeld solltest du ein gutes Verständnis von Business Intelligence, Machine Learning und Predictive Analytics haben.
* Die Konzeption und Entwicklung von Use Cases sowie die Kommunikation komplexer Methoden und Modelle sind ebenfalls deine Aufgaben.
* Mit deinen analytischen Fähigkeiten unterstützt du unsere Kunden bei der Optimierung ihrer Prozesse.
* Deine Arbeit wird dich zu einem wichtigen Teil unseres Teams machen und du bist an der Gestaltung unseres dynamischen, digitalen und offenen Unternehmens beteiligt.
* Vorausgesetzt werden eine erste Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Business Intelligence sowie eine gute Programmierkenntnis in Python.
* Ideal ist auch Projekterfahrung im Bereich Advanced Analytics und/oder Kenntnisse im Finance-, Controlling- und/oder Accounting-Bereich.
Hinweis: Als Mitglied unseres Teams kannst du erwartet, dass du aktiv an der Gestaltung unserer Zukunft mitwirken möchtest. Das bedeutet nicht nur Engagement, sondern auch eine starke Kommunikationsfähigkeit und das Wissen, wie man effektiv arbeitet.
Voraussetzungen und Anforderungen
* Bachelor's Degree in Informatik, Mathematik oder einen ähnlichen Fachbereich.
* Außerdem ist Erfahrung in agilen Entwicklungsprozessen (DevOps), Git, Docker und relationalen Datenbanken (SQL) von Vorteil.
* Ideealerweise hast du Erfahrungen mit der Implementierung und Konfiguration aktueller Machine-Learning-Frameworks (Scikit-learn, Statsmodels und TensorFlow).
* Hintergrund im Bereich mathematisch-statistischer Methoden und Modelle (insbesondere Regressionen, Zeitreihenmodelle (ARIMA), Entscheidungsbäume und neuronale Netze) erleichtert dein Einstieg in die Rolle.
Bewerbung und Kontakt
Erforsche jetzt mehr über unsere freien Stellen und kontaktiere uns, wenn du dir sicher bist, dass dies dein Traumjob ist!