Die BASt sucht für das Aufgabengebiet „Nachhaltiges Bauen und Erhalten von Straßen” ab sofort - befristet für die Dauer von 4 Jahren - für die Weiterentwicklung des Erhaltungsmanagements des Bundesfernstraßennetzes eine/einen
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) (Master/Uni-Diplom) der Fachrichtung Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder Ingenieurwesen
Der Arbeitsort ist Bergisch Gladbach. Referenzcode der Ausschreibung 20251214_9974 Die Erhaltung der Straßeninfrastruktur stellt eine der wichtigsten Aufgaben des Bundes dar. Hierzu wird der Zustand des Bundesfernstraßennetzes regelmäßig erfasst und die Daten im Pavement-Management-System (PMS) zur Erhaltungsplanung genutzt. Als zukünftiger Data-Scientist der Abteilung Straßenbautechnik der BASt wirken Sie bei der Auswertung der aufgenommenen Daten mit, indem Sie die Auswertemethoden und -prozesse konzipieren, pilotieren und die Auswertequalität sichern. Wenn Sie Fachwissen auf dem Gebiet der Datenauswertung haben, Sie der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) für die Datenanalyse im großen Maßstab begeistert und Sie die Zukunft der Verkehrsinfrastruktur mitgestalten wollen, werden Sie Teil unseres Teams!
Im EU-Drittmittelprojekt „BeProAct“ werden neue Methoden für ein prädiktives Infrastrukturmanagement in Pilot Cases erarbeitet:
Im „Asphalts Life Prediction Model“ werden verschiedene Algorithmen zur Prognose des Oberflächenzustands von Straßen auf Basis bestehender Erfassungstechniken miteinander verglichen. Dazu gehören lineare deterministische Referenzmodelle, Support Vector Machines, Neuronale Netze (MLP und LSTM).
Im Rahmen des „Pavement Structural Assessment Framework“ wird wiederum ein innovatives Verfahren der Tragfähigkeitsmessungen mittels Traffic Speed Deflectometer (TSD) mit neuesten Machine-Learning(ML)-Techniken ausgewertet, um die Prognoseverfahren zu verbessern.
Durch die Kombination der Ergebnisse lassen sich Aussagen über den Oberflächen- und Tragfähigkeitszustand der Straße ableiten. Diese Ergebnisse sind zukünftig maßgebende Eingangsdaten für das Pavement-Management-System (PMS).
Das Aufgabenfeld konzentriert sich auf folgende Punkte:
Weiterentwicklung vorhandener Prognoseverfahren (bspw. durch rekurrente Transformer) zur Auswertung von Material- und Zustandsdaten von Bundesfernstraßen
Fusion verschiedener Daten unter Nutzung moderner Datenbanken und moderner ML-Bibliotheken
Konzeption und Entwicklung automatisierter Data-Pipelines
Visualisierung von Auswertungen in Form von Diagrammen und Karten
Konzeption und Entwicklung von Prognosealgorithmen für Straßenzustandsdaten
Das sollten Sie unbedingt mitbringen:
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom [Uni/TH]) im Bereich der Informatik, Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder vergleichbar
Das wäre wünschenswert:
Gute Programmierkenntnisse gängiger Sprachen, insb. im Kontext der Datenauswertung und des Machine-Learnings (z. B. Python, SQL, C++, Julia)
Erfahrung mit gängigen Bibliotheken (z. B. NumPy, SciPy, PyTorch, scikit-learn, matplotlib)
Erfahrungen mit Tools zum Management, zur Verarbeitung und Visualisierung großer Datenmengen (z. B. PostgreSQL, Grafana, FiftyOne)
Erfahrungen mit Geoinformationssystemen (GIS) (z. B. QGIS, WFS)
Erste Erfahrungen mit modernen Entwicklungs-, Versionierungs- und Automatisierungs-Tools (z. B. VSCODE, git, Docker)
Interesse und Begeisterungsfähigkeit für die Themen des Straßenbaus sowie des Erhaltungsmanagements der Bundesfernstraßen
Darstellungsvermögen, insbesondere Fähigkeit zur Aufbereitung komplexer wissenschaftlicher Sachverhalte
Fähigkeit zur Zusammenarbeit
Kommunikations- und Informationsfähigkeit
Denk- und Urteilsfähigkeit
Flexibilität
Gute Ausdrucksweise in Wort und Schrift in Deutsch (C1 nach GER) und Englisch (B2 nach GER)
Bereitschaft zu mehrtägigen Dienstreisen
Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe 14 TVöD. Ihre Berufserfahrung wird bei der Stufenzuordnung berücksichtigt. Promotionsvorhaben werden unterstützt.
Wir bieten flexible Arbeitsbedingungen, mobiles Arbeiten, Teil- und Gleitzeit sowie einen Zuschuss zum Jobticket. Ihre umfangreiche Fort- und Weiterbildung ist für uns selbstverständlich und wir bieten Ihnen vielfältige Sport- und Gesundheitsangebote sowie ein wertschätzendes und kollegiales Arbeitsklima.