Description Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unseres Pricing-Plattform-Workstreams und entwickle gemeinsam mit vielen weiteren erfahrenen Datenspezialist:innen Tools und Workflows und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit. Responsibilities Darauf kannst du dich freuen Entwicklung und Pflege eines Core Packages, das Machine Learning Praktiken über alle Pricing-Workstreams hinweg standardisiert Entwicklung von wartbaren Abstraktionen und Interfaces sowie Gestaltung einer agilen und flexiblen Softwarearchitektur Design und Implementierung von Self-Service-Modulen, die die Komplexität des Machine Learning-Workflows reduzieren Verbesserung der Developer Experience und Etablierung konsistenter Workflows über die hybriden Development Environments hinweg Zusammenarbeit mit Data Engineers (w/m/d) und Datenarchitekt:innen im Unternehmen an entwicklerfreundlichen High-Memory-Datenpipelines Koordination zwischen Pricing-, MLOps- und DevOps-Teams (w/m/d) zu CI/CD-Pipelines, Paketmanagement, Verpackung von Machine Learning-Modellen in einsatzbereite binäre Formate und deren Deployment Qualifications Dein Profil Sehr guter Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Machine Learning oder einem verwandten Fachgebiet wie Physik, Elektrotechnik oder Computational Science & Engineering Mehrjährige Erfahrung mit Python in produktiven Machine Learning-Umgebungen sowie sicherer Umgang mit Machine Learning-Training Tools und Deployment-Pipelines Praktische Erfahrung in agiler Softwarearchitektur und Software-Design Patterns, um gemeinsam unsere interne Codequalität kontinuierlich zu verbessern Fundierte Erfahrung im Aufbau interner Tools, der Optimierung von Development-Workflows und dem Abbau von Technical debt Freude daran, von unseren crossfunktionalen Teammitgliedern zu lernen, ihre Probleme zu verstehen und sie zu befähigen, deine Lösungen in ihren Machine Learning-Workflows zu integrieren Fähigkeit, aus komplexen Problemen das Wesentliche zu abstrahieren und mit systemischem und produktorientiertem Denken neue Lösungen gemeinsam mit Stakeholdern (w/m/d) zu erarbeiten Unsere Benefits Arbeitgeberzuschüsse: Dein Plus zum Gehalt – 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen Weiterentwicklung: Erreiche deine Ziele – Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum Flexibilität: Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten Work-Life-Balance: Arbeite dann, wann es für dich am besten ist – flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei Beruf & Familie: Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen - Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit- Führungspositionen Gesundheit & Wohlbefinden: Geht´s dir gut, geht's uns gut – Angeboten zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen Altersvorsorge: Heute schon an morgen denken – betriebliche Altersvorsorge Mitarbeitendenberatung: Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen - Mitarbeitendenberatung zur Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen Dienstfahrrad: Radeln statt rollen - Bezuschussung deines Dienstfahrrads