Three PhD Positions in the Area of Natural Language Processing for Medical Applications (m/f/d)
30.06., Wissenschaftliches Personal
The Chair of Software Engineering for Business Information Systems (sebis) at the Technical University of Munich is looking for outstanding candidates for three PhD positions to be filled on August 1st to enlarge our research team working on NLP for medical applications.
PhD Positions in NLP for Medical Applications
The Chair of Software Engineering for Business Information Systems (sebis) at the Technical University of Munich is looking for outstanding candidates for three PhD positions to be filled on August 1st to enlarge our research team working on NLP for medical applications (see German version below / siehe unten für Deutsche Version).
Your Responsibilities
1. Conduct applied research at the intersection of Natural Language Processing (NLP) and Software Engineering, with a focus on medical applications.
2. Manage interdisciplinary projects with academic and medical domain experts.
3. Support Software Engineering and NLP education for Bachelor’s and Master’s students in Informatics and Data Science.
4. Supervise Bachelor’s and Master’s theses.
We Offer
5. Practice-oriented research projects with leading academic and industry partners (like Google, Google.org, SAP, Merck, TUM Klinikum, Holtzbrinck).
6. Diverse research topics and technologies, including: Conversational Semantic Search, Question Answering Systems, Complex Information Extraction. Fact-Checking, Argument Mining, Automated Planning, and Decision-Making. Training, domain adaptation, and evaluation of cutting-edge LLMs and Multi-Modal models in the cloud and on premise. Software Engineering and regulatory compliance for innovative NLP applications.
7. Full-time position (% TVL-E 13).
8. A collaborative environment in a dynamic, young team at one of Europe’s top universities.
9. Opportunities to present at prestigious international conferences.
10. Contributions to open-source projects and collaborations with start-ups and spin-offs.
11. Excellent training and career support, including courses and personal coaching.
Your Qualifications
12. An outstanding Master’s degree in Computer Science, Computational Linguistics, Data Science, or a related field.
13. Strong theoretical knowledge and hands-on experience in developing NLP applications.
14. Proficiency in Software Engineering and Data Science techniques.
15. High motivation to create innovative NLP solutions addressing business, medical and societal needs in collaboration with industry partners.
16. Excellent communication skills and experience contributing to software development within distributed, multicultural teams.
17. Proficiency in German is required (B1 certificate).
Application Procedure
Please send your motivation letter, CV, and transcripts of records to Prof. Florian Matthes at .
Important Notes
18. Severely disabled persons are given preference in the case of essentially equal suitability and qualifications.
19. The TUM strives to increase the proportion of women; applications from women are therefore expressly welcomed.
20. When applying for a position at the Technical University of Munich (TUM), you submit personal data. Please refer to our data protection information in accordance with Art. 13 of the General Data Protection Regulation (DSGVO): TUM Data Protection Information. By submitting your application, you confirm that you have taken note of this information.
German Version:
Drei Promotionsstellen im Bereich NLP in der Medizin an der TUM (sebis) (m/w/d)
Der Lehrstuhl für Software Engineering betrieblicher Informationssysteme (sebis) an der Technischen Universität München sucht herausragende Kandidaten (m/w/d) für drei Promotionsstellen, die zum 1. August besetzt werden sollen. Ziel ist die Erweiterung unseres Forschungsteams im Bereich NLP für medizinische Anwendungen.
Ihre Aufgaben
21. Durchführung anwendungsorientierter Forschung an der Schnittstelle von Natural Language Processing (NLP) und Software Engineering mit Fokus auf medizinische Anwendungen.
22. Leitung interdisziplinärer Projekte mit Experten und Expertinnen aus Wissenschaft und Medizin.
23. Unterstützung der Lehre in Software Engineering und NLP für Bachelor- und Masterstudierende in Informatik und Data Science.
24. Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten.
Wir bieten
25. Praxisnahe Forschungsprojekte mit führenden akademischen und industriellen Partnern (z. B. Google, Google.org, SAP, Merck, TUM Klinikum, Holtzbrinck).
26. Vielfältige Forschungsthemen und Technologien, darunter: Conversational Semantic Search, Question Answering Systeme, Komplexe Informationsextraktion. Faktenprüfung, Argument Mining, automatisierte Planung und Entscheidungsfindung. Training, Domänenanpassung und Evaluation modernster LLMs und multimodaler Modelle in der Cloud und On-Premise. Software Engineering und regulatorische Konformität innovativer NLP-Anwendungen.
27. Vollzeitstelle ( %, TVL-E 13).
28. Ein kollegiales Umfeld in einem dynamischen, jungen Team an einer der führenden Universitäten Europas.
29. Gelegenheit zur Präsentation auf renommierten internationalen Konferenzen.
30. Mitarbeit an Open-Source-Projekten sowie Kooperationen mit Start-ups und Ausgründungen.
31. Exzellente Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten inklusive persönlichem Coaching.
Ihr Profil
32. Ausgezeichneter Masterabschluss in Informatik, Computerlinguistik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet.
33. Fundiertes theoretisches Wissen und praktische Erfahrung in der Entwicklung von NLP-Anwendungen.
34. Kompetenz in Software Engineering und Data-Science-Methoden.
35. Hohe Motivation zur Entwicklung innovativer NLP-Lösungen für wirtschaftliche, medizinische und gesellschaftliche Herausforderungen in Kooperation mit Industriepartnern.
36. Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung in der Zusammenarbeit in verteilten, multikulturellen Teams.
37. Deutschkenntnisse auf mindestens B1-Niveau erforderlich (Zertifikat).
Bewerbung
Bitte senden Sie Ihr Motivationsschreiben, Ihren Lebenslauf sowie Ihre Zeugnisse an Prof. Florian Matthes unter .
Wichtige Hinweise
38. Schwerbehinderte Bewerber und Bewerberinnen werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
39. Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht.
40. Mit der