Observational Research Scientist (m/w/d) bei internationalem Biotech-Unternehmen in München München / Deutschland (Hybrid) | Ab sofort Ihre Chance Sie möchten mit hochqualitativen Gesundheitsdaten arbeiten und evidenzbasierte Entscheidungen in der Pharmaforschung aktiv mitgestalten? Dann werden Sie Teil eines internationalen Teams unseres Kunden - einem namhaften Biotechnologie-Unternehmen mit Sitz in München! Für das Center of Observational Research (CfOR) suchen wir einen Observational Research Scientist (m/w/d) zur Unterstützung des Data & Analytics Center (DAC). In dieser Position leisten Sie einen entscheidenden Beitrag zur Generierung von Real-World Evidence (RWE) zur Unterstützung der klinischen Entwicklung und regulatorischen Entscheidungen. Ihre Aufgaben Erstellung von Statistical Analysis Plans (SAPs) für Beobachtungsstudien Entwicklung von medizinischen Codelisten für Studien Fachliche Steuerung und Anleitung von Datenanalysten Analyse und Interpretation von Real-World Data (RWD) aus großen Gesundheitsdatenbanken Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Medical & HEOR) Unterstützung bei der Erfüllung länderspezifischer Evidenzanforderungen, insbesondere für den deutschen Markt Ihr Profil Abgeschlossenes Studium (MSc oder PhD) in: Epidemiologie, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren quantitativen Fachrichtung Erfahrung im Umgang mit Real-World Data (RWD) und/oder epidemiologischen Studien Fundierte Kenntnisse im Umgang mit großen Healthcare-Datensätzen Erfahrung mit deutschen Gesundheitsdaten (z. B. Krankenkassen-, Register- oder Krankenhausdaten) von Vorteil Gute Kenntnisse des deutschen Gesundheitssystems Erfahrung in Pharma, Public Health oder Healthcare wünschenswert Auch geeignet für Data Scientists mit relevantem fachlichen Hintergrund Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1) Analytisches Denkvermögen, Teamfähigkeit und hohe Lernbereitschaft Das bieten wir Ihnen Mitarbeit in einem internationalen, wissenschaftlich geprägten Umfeld Spannende Schnittstellenposition mit globalen und lokalen Stakeholdern Flexible Arbeitsgestaltung im hybriden Arbeitsmodell Möglichkeit, an innovativen datengetriebenen Projekten mitzuwirken Perspektivisch Möglichkeit einer Übernahme (abhängig von Rahmenbedingungen) Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Werden Sie Teil eines innovativen Umfelds und gestalten Sie die Zukunft datenbasierter Gesundheitsforschung aktiv mit. Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung! Stefan Blöchl ObservationalResearch Epidemiology RealWorldEvidence RWE RealWorldData DataAnalytics HealthcareData StatisticalAnalysis ClinicalResearch PharmaJobs HealthcareJobs LifeSciences BiotechJobs PublicHealth HealthEconomics DataScientist Epidemiologist Biostatistics AnalyticsJobs STEMJobs SThree_Germany is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.