Erstellung einer Doktorarbeit mit dem Thema „KI-basierte Lösung zur Sicherstellung der Prozessqualität, Unterstützung der Konformität von Unternehmensprozessen und Erleichterung der wissensbasierten Projektexekution“
Unser Unternehmen
Opel als Teil von Stellantis ist einer der technologisch führenden und traditionsreichsten Automobilhersteller in Europa. Unser Unternehmen steht für Innovationen und ist geprägt durch unsere Leidenschaft für Autos. Lass dich begeistern von der Vielfältigkeit der Einsatzmöglichkeiten, der Zusammenarbeit in internationalen Teams und den Chancen, die wir dir für deine berufliche Entwicklung bieten.
Dieses Forschungsfeld erwartet dich
Entwicklungsprozesse, Methoden, Standards und Verfahren großer Unternehmen werden oft in einer Vielzahl von Dokumenten beschrieben und in verschiedenen Datenbanken gespeichert. Aufgrund kontinuierlicher Veränderungen in diesen Unternehmen, machen es neue Arbeitsmethoden erforderlich entsprechende Dokumente zu aktualisieren. Bei Stellantis werden Entwicklungsprozesse in Prozessmodellierungswerkzeugen beschrieben und strukturiert. Die Beschreibungen konzentrieren sich auf unterschiedliche Funktionsbereiche in verschiedenen Entwicklungsphasen. Während der Aktualisierung solcher Beschreibungen können Inkonsistenzen in den Prozessmodellen oder in den zugehörigen operativen Dokumenten auftreten. Darüber hinaus sind Änderungen in den Beschreibungen für Kunden schwer zu erkennen, spiegeln nicht alle Benutzerperspektiven wider oder liefern keine präzisen Anweisungen für eine spezifische Produktentwicklungssituation.
Das dreijährige Projekt dieser Ausschreibung konzentriert sich auf die Entwicklung einer KI-basierten Lösung zur Abbildung von Prozessinformationen, die verschiedene Datenquellen wie das Engineering HandBook (EHB), den Produktentwicklungsplan, das Qualitätsmanagementsystem und gesammelte Erfahrungen integriert. Dies gewährleistet eine konsistente Integration und eine wissensbasierte Verknüpfung zwischen den zu erreichenden Ergebnissen und den Rollen im gesamten Unternehmen. Zu diesem Zweck sollen heterogene Datenquellen durch die Definition eines konsistenten Datenformats und Suchstrategien verbunden werden, um die Datenbasis für die erwartete KI-Lösung bereitzustellen.
Auf dieser Grundlage muss ein Konzept entwickelt werden, welches mit Hilfe von KI die Wissensnutzung verbessert, um die korrekte Anwendung von Prozessen und operativen Dokumenten unter Berücksichtigung gesammelter Erfahrungen sicherzustellen. Das Konzept wird sich weiter auf alle Kunden der KI-Lösung in unterschiedlichen Produktentwicklungsprojekten und -phasen konzentrieren. Um rollenbasierte Anleitungen für alle Projektbenutzer bereitzustellen, sollen Erkenntnisse aus früheren Projekten und der Anwendungen von Entwicklungsprozessen in der KI-Lösung bereitgestellt werden, um diese im Falle einer Prozessabweichung zu nutzen.
Entwickelte Konzepte sollen in einer KI-Lösung überführt und implementiert werden, die andere KI-Entwicklungen aus früheren Projekten zur Nutzbarkeit und Durchsuchbarkeit des EHB einschließt.
Deine Abteilung und dein Institut an der Universität
Die Abteilung Stellantis Engineering Way verantwortet das Ausrollen der Lean Management Prinzipien in der Forschung und Entwicklung bei Stellantis, um die Arbeitsabläufe kontinuierlich zu verbessern. Bestandteil dieser Aktivität ist die Harmonisierung und Dokumentation der Entwicklungsprozess in einer einheitlichen Prozesslandschaft (EHB) sowie die Entwicklung einer Strategie zur Verwaltung technischer Dokumente und Standards, einschließlich ihrer Verfügbarkeit, Konsistenz und Aufbewahrung.
Die Doktorarbeit erfolgt in Kooperation mit der Fachgebiet Product Life Cycle Management im Fachbereich Maschinenbau der Technischen Universität Darmstadt.
Was wir erwarten
* Überdurchschnittliche Studienleistungen im Maschinenbau, der Informatik oder einem verwandten naturwissenschaftlichen Studiengang
* Interesse und Begeisterung, sich in neue und innovative Themen einzuarbeiten und kreative Lösungsansätze voranzutreiben
* Erfahrungen im Bereich der Prozessmodellierungstechniken und der künstlichen Intelligenz sind ein Vorteil
* Selbstbewusstes Auftreten in globalen Teams und bei der Präsentation der Ergebnisse beim Management sowie eine eigenverantwortliche Arbeitsweise
* Sehr gute technische Englischkenntnisse sind für die Zusammenarbeit mit Experten aus der ganzen Welt erforderlich
Haben wir dein Interesse geweckt?
Wir freuen uns über deine Bewerbung mit folgenden Unterlagen:
* Anschreiben
* Lebenslauf
* Relevante Zeugnisse
Bei Stellantis bewerten wir Bewerber:innen auf der Grundlage von Qualifikationen, Leistung und geschäftlichen Erfordernissen. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Geschlechter, Altersgruppen, ethnischer Zugehörigkeiten, Nationalitäten, Religionen, sexueller Orientierungen und Behinderungen. Vielfältige Teams ermöglichen es uns, die sich entwickelnden Bedürfnisse unserer Kund:innen besser zu erfüllen und Sorge für unsere Zukunft zu tragen.
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PhD Candidate for the topic “AI-based solution to ensure process quality, support enterprise process compliance, and facilitate knowledge-based project execution”
Our Company
Opel as part of Stellantis is a technologically leading and traditional car developer and manufacturers in Europe. Our company stands for innovation and is characterized by our passion for cars. Be inspired by the variety of possible assignments, the collaboration in international teams and the opportunities we offer you for your professional development.
This will be your field of research
Development processes, methods, standards, and procedures of large companies are often described in a variety of documents and stored in different databases. Due to continuous changes in those companies, new working methods demand updates of related documents. In Stellantis, development processes are utilized and structured in process modeling tools. Descriptions focus on certain functional areas and deliverables in different development stages. During the update of such descriptions, inconsistencies may occur in the process models or in related different operational documents. In addition, changes in the descriptions are challenging to be recognized by internal customers, descriptions do not reflect all user perspectives or do not provide precise instructions for a specific product development situation.
The three-year project of this job offer will focus on the development of an AI-based solution for the mapping of process information integrating all different data sources, such as Engineering HandBook (EHB), Product Development Schedule, Quality Management System and Lessons Learned. This ensures consistent integration and a knowledge-based linkage between the deliverables and job roles throughout various sources. To that end, heterogenous data sources are to be connected by defining a consistent data format, search strategies and providing therefore the database for the expected AI solution.
Based on this foundation, a concept has to be developed to utilize AI for the knowledge improvement and correct application of processes, operational documents, respecting related lessons learned. The research will further focus on all the customers of the AI solution in the different product development projects and stages. To provide role-based guidance to all project users, knowledge from previous projects and Engineering Process execution should be provided in the AI solution to be utilized in case of any process deviation.
Developed concepts are to be implemented in an AI solution that will include other AI development done in previous projects regarding the accessibility and searchability of EHB.
Your department and university institute:
The Department Stellantis Engineering Way is responsible for the roll out of the Lean Management Principles in Research and Development at Stellantis, to continuously streamline and improve the way of work. This activity includes the harmonization and documentation of the Engineering Processes in a uniform process landscape (EHB) and the development of a strategy for the management of technical documents and standards, including their availability, consistency and retention.
This PhD topic is part of a cooperation between Opel and department for Product Life Cycle Management (PLCM) in the department for Mechanical Engineering of the Technical University of Darmstadt.
What we expect:
* Above-average academic grades in mechanical engineering, computer science or a related scientific field
* Interest and enthusiasm in learning about new and innovative topics and driving creative solutions
* Experience in the field of process modelling techniques and artificial intelligence is an advantage
* Confident working in global teams, presenting results to senior management and an independent way of working
* Very good technical English skills are mandatory to work with experts from all over the world
Are you interested?
We look forward receiving your application with the following documents:
* Cover letter
* CV
* Relevant certificates
At Stellantis, we assess candidates based on qualifications, merit and business needs. We welcome applications from people of all gender identities, age, ethnicity, nationality, religion, sexual orientation and disability. Diverse teams will allow us to better meet the evolving needs of our customers and care for our future.