Jobbeschreibung
Als Data Quality Manager (Schwerpunkt Data Warehousing) in unserem Unternehmen
wirst du Teil eines datengetriebenen Unternehmens und setzt im Team unser Data Governance Framework in der DACH-Region um, womit wir die Qualität unserer Daten transparent machen und stetig verbessern wollen.
* wirst du unsere Data Quality Analysten im Team Data Management fachlich leiten
* arbeitest du mit Datenverantwortlichen aus verschiedenen Fachbereichen zusammen, um entlang unserer Datendomänen im Forderungsmanagement Datenqualitätsregeln zu spezifizieren
* hilfst bei der Erarbeitung zentraler Stammdaten wie Mappings und Metadaten und stehest den Data Stewards bei deren Pflege als Ansprechperson zur Seite
* erarbeitst neue Standards in den Bereichen Data Governance und Datenqualitätsmanagement und leitest das Data Governance Committee der DACH-Region
* verantwortest die Implementierung von automatisierten Messungen der Datenqualität im Rahmen der ETL-Verarbeitung unseres Data Warehouse
* überwachst und erweiterst Ausführungen der automatisierten Datenprüfungen und identifizierst Maßnahmen zur Verbesserung der Datenqualität
* wirkst an der Erarbeitung von Anforderungen an unser Data Warehouse mit, planst und steuerst kompakte Projekte mit internen oder externen Beteiligten, beispielsweise um das Reporting der Datenqualität weiter auszubauen
* unterstützt die Entwicklung und den Ausbau des fachlichen DWH-Datenmodells und der dazugehörigen ETL-Prozesse mit Hilfe eines fachlichen Datenglossars und Datenmodellierungstechniken
Wir suchen nach dir:
* ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Mathematik o.Ä. erfolgreich abgeschlossen haben bzw. eine vergleichbare Qualifikation mitgebracht
* praktische Berufserfahrung in den Bereichen Data Management, Data Governance, Datenqualitätsmanagement, Data Warehousing, Business Intelligence, Data Analytics oder IT Consulting oder aber gute fachliche Kenntnisse in Forderungsmanagement, Inkasso oder Finance erlangt
* ein ausgeprägtes Verständnis von analytischen Datenarchitekturen, unternehmensweiten Datenflüssen und Datenmodellierung
* technische Kenntnisse über relationale (SQL-)Datenbanken aneignen können und gerne auch Interesse an modernen Technologien wie Cloud-basierten Diensten für Data Analytics mitbringen
* idealerweise Erfahrungen mit ETL-Werkzeugen oder BI-Tools gesammelt haben
* sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten mitbringen
* eine sehr selbständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise bevorzugen
* sich in agiler Projektarbeit wohlfühlen, so dass Scrum, Kanban oder Lean Project Management für sie keine Fremdwörter sind und sie gelernt haben, fachliche Anforderungen in technische Umsetzungen zu überführen
* Freude an der Kommunikation mit internen und externen Partnern aus IT, Business oder Management sowie an der Präsentation von Ergebnissen haben
* gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (B2) vorweisen
Unser Angebot: