Data engineer (m/w/d)

Die BAUR-Gruppe, mit Engagements in der DACH-Region, steht seit geraumer Zeit für Erfolg im Online-Business und ist Teil des Erfolgs der weltweit agierenden OTTO Group. Online-Handel und onlinehandelsnahe Dienstleistungen unterliegen einem rasanten Wandel - heute mehr denn je!

Als Data Engineer (m/w/d) sorgst du für effiziente Datenpipelines und -infrastrukturen, die operative Abläufe vereinfachen und als zentrale Grundlage der datengetriebenen Steuerung dienen. Du hast Spaß daran, mit uns gemeinsam den Technologie-Stack zu verstehen und beherrschen zu lernen? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.

• Du entwirfst, baust und betreibst ETL/ ELT‑Pipelines zur Integration von ERP‑, Shop‑ und Drittanbieter‑Daten in unser Data Warehouse/ Data Lake.
• Du modellierst Daten (Data Vault, Schemas, Star/ Dimensional Models) und stellst eine konsistente Datenbasis für Reporting und Machine Learning bereit.
• Du sorgst für Datenqualität: Monitoring, Validierung und Data‑Quality‑Automatisierung.
• Du arbeitest eng mit den Fachbereichen zusammen, nimmst Anforderungen auf und übersetzt diese in technische Lösungen.
• Du koordinierst externe Service Provider und begleitest Rollouts.
• Du planst und führst Tests (Unit, Integration, Performance) für Datenprozesse durch.
• Du dokumentierst Abläufe und Schnittstellen.
• Du konzeptionierst und implementierst Cloud Infrastruktur Lösungen.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar bzw. fachspezifische Ausbildung mit erster Berufserfahrung.
• Praktische Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines/ ETL‑Prozessen (z.B. Python, SQL, Airflow, Spark o.ä.).
• Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken und Data‑Warehouse‑Konzepten (insbesondere Data Vault).
• Erfahrung mit Cloud‑Datenplattformen (GCP/Azure/AWS) ist von Vorteil.
• Erfahrung mit Tools/ Technologien wie PubSub, dbt, Docker/ Kubernetes, sowie Monitoring/ Observability (z.B. Prometheus, Grafana) sind hilfreich.
• Erfahrung in Requirements‑Erfassung mit Fachbereichen und in der Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern.
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit.
• Interesse an Prozessoptimierung und an der Umsetzung datengetriebener Geschäftsanforderungen.

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