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Data engineer daten-visualisierung (m/w/d)

Salzgitter
Hays
Data Engineer
Inserat online seit: 11 März
Beschreibung

Data Engineer Daten-Visualisierung

(m/w/d)

Arbeitnehmerüberlassung Salzgitter Startdatum: sofort Referenznummer: 865599/1

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Aufgaben

1. Konzeption und Umsetzung von Datenpipelines und BI Dashboards
2. Definition, Dokumentation und Implementierung von Datenflüssen und Schnittstellen zwischen IT /OT Systemen und der cloudbasierten Datenplattform
3. Zusammenführung operativer Daten ( Messdaten, Betriebsführung, GIS, Asset Management) zu einer einheitlichen Datenbasis für projektbezogene Analyse- und Nutzungsszenarien.
4. Design, Implementierung und Weiterentwicklung von ETL-/ELT Prozessen auf Basis moderner Azure und Databricks Komponenten
5. Analyse von Quellstrukturen sowie Aufbau und Pflege projektweiter Datenmodelle
6. Unterstützung beim Aufbau, der Konfiguration und dem Monitoring der Datenplattform sowie der zugehörigen Schnittstellenprozesse.
7. Aufbereitung und Bereitstellung von Daten für unterschiedliche technische und analytische Nutzungsszenarien im Projekt
8. Entwicklung und Betreuung projektbezogener Reporting Lösungen ( Power BI) sowie Sicherstellung der verwendbaren Datenversorgung für das Projekt
9. Analyse fachlicher Anforderungen aus den Teilbereichen des Projekts sowie Ableitung von IT Architekturen und technischen Konzepten
10. Abstimmung mit beteiligten Fachbereichen, IT Teams und externen Partnern

Profil

11. Tiefes Verständnis datenbezogener Fragestellungen sowie Erfahrung in der Entwicklung datenbasierter IT-Lösungen
12. Erfahrung in Projekten rund um Cloud-Datenplattformen, Data Engineering, Schnittstellen und Datenintegration
13. Technologisches Know-how (mind. in mehreren Bereichen)
14. Azure Data Services, insbesondere: Databricks, Data Factory, Azure DevOps, Power BI
15. Containertechnologien (Docker, Kubernetes)
16. Python, Git, CI/CD
17. ETL-/ELT-Prozesse, über REST-APIs
18. SQL, Unity Catalog, moderne Data-Governance-Konzepte

Benefits

19. Eine übertarifliche Bezahlung
20. Betriebliche Altersvorsorge
21. Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess
22. Ein renommiertes Unternehmen mit ausgezeichnetem Ruf

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