Wir suchen ab dem 01.09.2026 für das Institut Maschinenbau eine motivierte Lehrkraft für besondere Aufgaben (w/m/d) Die Stelle ist dem Institut Maschinenbau zugeordnet. Gemeinsam mit ihren Kolleg:innen unterstützen Sie unsere Beschäftigten und die Organisation bei der Umsetzung unseres Versprechens: Never stop growing! Ihre Aufgaben: Selbständige Planung, Durchführung und Weiterentwicklung von Lehrveranstaltungen (Vorlesungen, Übungen, Praktika, Seminare) im Bereich der Angewandten Informatik und Digitalisierung im Maschinenbau. Der Schwerpunkt liegt auf der Vermittlung grundlegender Programmierkenntnisse in ingenieurwissenschaftlichen Studiengängen (u. a. C/C++, Python, JavaScript sowie Webtechnologien), der Anwendung digitaler Methoden zur Auswertung und Visualisierung technischer Daten sowie auf der Einführung in Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens mit Bezug zu praxisnahen Fragestellungen im Maschinenbau. Selbständige Planung, Durchführung und Weiterentwicklung von Einführungsveranstaltungen (Vorlesungen, Übungen, Praktika, Seminare) und Projektmodulen im Bereich Maschinenbau/Wirtschaftsingenieurwesen Befähigung der Studierenden zum wissenschaftlichen Arbeiten mit ingenieurwissenschaftlicher Methodik, Einsatz von digitalen Tools, Präsentationstechniken, sowie Kommunikations- und Konfliktlösungskompetenz Betreuung und Bewertung von studienbegleitenden Praktika, Projektarbeiten und Abschlussarbeiten (Bachelor/Master) Mitarbeit bei der Weiterentwicklung von Studien- und Prüfungsordnungen sowie bei der Digitalisierung der Lehre Beteiligung an der akademischen Selbstverwaltung und an Gremienarbeit Ihr Profil: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertig) in (Angewandter) Informatik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem verwandten Studiengang Sehr gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise C/C++, Python und/oder Javascript sowie Erfahrung in der Anwendung von Programmierung auf ingenieurwissenschaftliche Fragestellungen Grundlegende Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz / Maschinelles Lernen, insbesondere Verständnis zentraler Konzepte und Verfahren, Fähigkeit, KI-Methoden didaktisch reduziert und praxisnah zu vermitteln, Wünschenswert ist Erfahrung mit der Anwendung von KI- oder datenbasierten Methoden im technischen Umfeld Idealerweise pädagogische Eignung (nachgewiesen durch Lehrerfahrung, Schulungen oder hochschuldidaktische Weiterbildung) Wünschenswert ist Coaching-Kompetenz (Unterstützung bei Persönlichkeitsentwicklung, Selbstorganisation und Führungskompetenz) und Fähigkeit in der Leitung von Gruppendiskussionen zu Teamrollen, Konfliktmanagement und Kommunikation Vertrautheit mit verschiedenen Fertigungstechniken, Bearbeitungsverfahren im Bereich der Zerspanung, (Drehen, Fräsen, Bohren etc.), sowie die dazugehörigen Maschinenarten und deren Funktionsweise und Einsatzgebiete Hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und Freude an der Arbeit mit Studierenden Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Bitte beachten Sie: Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Online-Bewerbung bis zum 17. Mai 2026 über unser Bewerberportal. Die Stelle ist befristet für zwei Jahre in Vollzeit zu besetzen. Eine Beschäftigung in Teilzeit (ab 50% Wochenarbeitszeit) ist grundsätzlich möglich. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Darauf können Sie sich an der HRW freuen: Eine spannende, abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit in einem motivierenden Team Ein durch Ihr persönliches Engagement gestaltbares Arbeitsfeld Begleitung beim Start durch unser Onboarding-Programm und eine fundierte fachliche Einarbeitung Arbeit auf einem neuen Campus mit moderner Ausstattung Work-Life-Balance dank flexibler Arbeitszeiten, Regelung zu hybridem Arbeiten (Home Office / Campus) und 30 Tagen Erholungsurlaub Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes (Vorsorge für das Alter dank Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes) Eine offene und konstruktive Feedback-Kultur sowie betriebliche Gesundheitsförderung mit HRW vital Unterstützung bei der persönlichen und beruflichen Entwicklung dank umfangreicher Weiterbildungsangebote Egal wie Sie anreisen: Gute Verkehrsanbindung (Bus, Bahn, Auto und Fahrrad) Kostenlose Beschäftigtenparkplätze vor der Tür Vergünstigtes Job-Ticket (2000) Bei fachlichen Fragen: Prof. Joachim Friedhoff Professor für CAX-Technologien Telefon: -758 Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung und Beschäftigung: Philipp Fularski Personalservice Telefon: -154 Bei allgemeinen Fragen zur Chancengleichheit: Tori Dinkelbach Gleichstellungsbeauftragte FB 3 - Institut Maschinenbau Telefon: -5137 /strong> Stelle weiterempfehlen: