Das erwartet Dich:
1. Die Entwicklung maßgeschneiderter Data Science-Produkte in fachbereichsübergreifenden Teams, z. B. gemeinsam mit der Logistik oder dem Vertrieb
2. Du arbeitest an der Entwicklung neuer Analysemethoden und deren Anwendung
3. Die Verantwortung für die Weiterentwicklung von Forecast-Modellen und komplexen Analytics-Lösungen sowie für die Konzeption und Entwicklung von Simulations-Modellen
4. Die maßgebliche Gestaltung der Weiterentwicklung unserer Big Data und Data Science-Architektur auf Azure
5. Du implementierst automatisierte Data Science-Prozesse
6. In den Data Science-Projekten unserer Abteilungen übernimmst Du eigenverantwortlich die Projektleitung
7. Die Möglichkeit das Data Science Umfeld aktiv mitzugestalten
8. Ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit immer wieder neuen Anwendungsmöglichkeiten im Data Science Bereich sowie kontinuierliche Weiterentwicklung durch Schulungen und Expertenaustausch
Das bringst Du mit:
9. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist
10. Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Mathematik/Statistik oder artverwandte Fächer mit den entsprechenden Vertiefungen (Ökonometrie, Big Data Analytics, Machine Learning)
11. Die Routine auf Cloud-Computing-Plattformen wie Microsoft Azure oder AWS und mit den entsprechenden Analyseinstrumenten, z. B. Spark, SQL, Databricks zu arbeiten
12. Die Vertrautheit mit Regressionsanalysen, Machine-Learning Verfahren sowie Wirksamkeitstests, z. B. Hypothesentests
13. Praxisrelevante Kenntnisse im Umgang mit statistischen Programmiersprachen, vorzugsweise mit Python oder R
14. Erfahrung in der Leitung von Data Science Projekten
15. Die Fähigkeit komplexe Zusammenhänge zu analysieren und diese zielgruppengerecht und klar zu kommunizieren
16. Die Begeisterung für den geschäftlichen Mehrwert von Data Science & KI und die Freude neue Ideen voranzutreiben
Freu Dich auf:
17. Eine robuste Datenarchitektur
18. Eine enge und wertschätzende Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen, Datenarchitekt*innen und Engineers
19. Ein finanzstarkes und nachhaltig agierendes Unternehmen mit zukunftsorientierter Sicherheit und der Kultur eines Familienunternehmens
20. 30 Tage Urlaub, Sonderurlaubstage sowie flexible Arbeitszeiten bei einer 37,5 Stundenwoche
21. Einen Fitness-Raum auf dem Campus, Vorteile über das Portal Corporate Benefits und Dein Wunschfahrrad über Bike-Leasing
22. Eine gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf wie z. B. durch die family Kita auf dem Campus
23. Sonderzahlungen wie z. B. Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen mit Arbeitgeberzuschuss
24. Frische und günstige Menüs und Snacks in unserer Kantine und Cafeteria, kostenfreies Wasser und Kaffee sowie verschiedene Teesorten
25. Lichtdurchflutete Büros mit Blick ins Grüne, Arbeitsplätze mit rückenschonender und vollelektrischer Ausstattung sowie Silent-Rooms und Kreativräume