Ihre Aufgaben:
* Du gestaltest und entwickelst robuste Backend-Services mit Kotlin und dem Spring Framework, wobei du moderne Architekturkonzepte und Design Patterns anwendest, um skalierbare APIs zu entwerfen und die Datenmodellierung mit Postgres und JPA/Hibernate verantwortest.
* Zudem etablierst und nutzt du effiziente Messaging-Systeme wie Kafka und RabbitMQ, um asynchrone Datenströme zu verarbeiten und eine nahtlose Integration der Services über Event-basierte Kommunikation sicherzustellen.
* Deine Expertise ist gefragt beim Deployment und Betrieb unserer Services auf AWS, wo du Kubernetes und Docker für die Container-Orchestrierung einsetzt, CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions aufbaust und das Monitoring sowie die Analyse mit Datadog gestaltest
* Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem AI/GenAI Engineering, indem du Large Language Models (LLMs) in unsere Anwendungen integrierst, beispielsweise über RAG-Architekturen oder APIs, bildbasierte PDFs vorverarbeitest und AI-Komponenten mit Python und DSPy entwickelst, die du geschickt in bestehende Backend-Systeme einbindest
* Darüber hinaus kümmerst du dich um die Qualitätssicherung im AI-Bereich, indem du Prompts entwickelst, Fine-Tuning-Ansätze erprobst, Guardrails implementierst und Mechanismen zur Abwehr von Prompt-Injection etablierst, während du AI-Teststrategien und Testsuiten aufbaust und MLflow zur Evaluation und Nachverfolgung nutzt
Ihre Qualifikationen:
* Da die Kombination aus tiefgreifenden Backend- und AI-Skills selten ist, suchen wir zwei engagierte Fachkräfte, die entweder einen klaren Schwerpunkt in einem der Bereiche mitbringen oder ein starkes Interesse und Entwicklungspotenzial für die jeweils andere Disziplin zeigen
* Du bringst fundierte Kenntnisse in Kotlin, Spring und Postgres mit, verfügst über ein umfassendes Verständnis von Backend-Systemen inklusive Architekturthemen, API-Designs, Sicherheitsgrundlagen und Design Patterns, und bist versiert im Umgang mit Messaging-Systemen wie Kafka oder RabbitMQ sowie JPA/Hibernate
* Darüber hinaus sind grundlegende Kenntnisse von Cloud-Plattformen wie AWS, Networking und Load Balancern sowie praktische Erfahrung mit Kubernetes, Docker, GitHub Actions und Datadog unerlässlich
* Im Bereich der Künstlichen Intelligenz bist du erfahren im Prompt Engineering, Fine-Tuning von LLMs, der Implementierung von Guardrails und der Abwehr von Prompt-Injection, und kannst AI-Teststrategien sowie Konzeptvalidierungen entwickeln
* Du beherrschst Python, idealerweise mit DSPy, hast Erfahrung mit Visual Language Models und dem Preprocessing bildbasierter PDFs und kennst dich mit LLM Testsuites, MLflow sowie GenAI Nexus und dem allgemeinen RAG/LLM-Wissen aus, wobei Docker und Kafka im AI-Kontext von Vorteil sind
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab und es besteht die Möglichkeit, 100% remote zu arbeiten
Ihre Vorteile:
* Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche
* Ein hoch motiviertes Team und ein offener Kommunikationsstil