Start: Baldmöglichst Laufzeit: 4 Monate | 38 Stunden pro Woche | Hannover | Banken / Kreditgewerbe | Berufseinsteiger | Projekt-ID A202550877_2S
Du hast Dein Studium oder Deine Ausbildung in der IT erfolgreich abgeschlossen und bist auf der Suche nach einer spannenden Stelle im Data Engineering? Zudem fühlst Du Dich sicher in der Arbeit mit SQL und bringst schon erste Erfahrung in einem Data Warehouse Projekt mit? Dann suchen wir Dich als (Junior) Data Engineer (m/w/d) zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Im Rahmen Deines Projektes bist Du verantwortlich für den stabilen Betrieb, die Pflege und die kontinuierliche Weiterentwicklung der ETL-Strecken, die unser Data Warehouse mit den benötigten Daten versorgen. Mit Tools wie dbt, Airflow und Snowflake entwickelst, optimierst und testest Du ETL-Prozesse und überwachst deren zuverlässige Ausführung. Bei Störungen analysierst Du die Ursachen und sorgst für eine zügige Fehlerbehebung in den bestehenden Datenverarbeitungsprozessen. Darüber hinaus arbeitest Du eng mit den Fachbereichen und dem Controlling zusammen, um neue Anforderungen aufzunehmen und im Rahmen einer fundierten Business Analyse zu bewerten. Du unterstützt den gesamten Umsetzungsprozess durch eigenständige SQL-basierte Datenanalysen, die zur Schärfung der Anforderungen und Vorbereitung der Implementierung dienen. Zusätzlich begleitest Du Testaktivitäten, um die Qualität und Funktionalität der entwickelten Lösungen sicherzustellen.
Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen aus dem Finanzwesen. Dich erwartet in unserem Projekt eine kollegiale Arbeitsatmosphäre auf einem sehr professionellen Niveau. Durch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Experten kannst Du Deine Fähigkeiten weiterentwickeln und in einem modernen Arbeitsumfeld Deiner Leidenschaft nachgehen. Bewirb Dich jetzt!
Das erwartet Dich bei uns
* Du kümmerst Dich um den Betrieb, die Wartung und die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer ETL-Strecken, die das Data Warehouse mit Daten versorgen
* Dabei erstellst, optimierst und testest Du ETL-Prozesse mit Tools wie dbt, Airflow und Snowflake und überwachst deren reibungslosen Ablauf
* Bei auftretenden Fehlern analysierst Du die Ursachen und sorgst für eine schnelle Behebung der Probleme in den bestehenden Verarbeitungsjobs
* In enger Abstimmung mit den Fachbereichen und dem Controlling nimmst Du neue Anforderungen auf, führst die nötige Business Analyse durch und stimmst Dich regelmäßig mit den relevanten Stakeholdern ab
* Um die Anforderungen zu konkretisieren und die Implementierung vorzubereiten, führst Du eigenständig Datenanalysen mit SQL durch. Außerdem bist Du in die Durchführung von Tests eingebunden, um die Qualität der Lösungen sicherzustellen
Das bieten wir Dir
* Maximale Flexibilität durch die Möglichkeit 100% Remote zu arbeiten
* Du hast die Möglichkeit komplett remote von zu Hause aus zu arbeiten
* Durch eine sehr gute Anbindung an die öffentlichen Verkehrsmittel, ist Dein Arbeitsort ideal zu erreichen
* Wir bilden Dich zum Experten aus und bieten Dir vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten on und off the Job an (z.B. verschiedene Zertifizierungen, univativ e-academy und individuelle Weiterbildungen)
* Während Deines Einsatzes hast Du einen persönlichen Ansprechpartner, der als Dein Karrierebegleiter für Dich da ist
* Mit uns sammelst Du Erfahrung und baust durch verschiedene Projekte Dein berufliches Netzwerk bei verschiedenen Kunden auf
* Nutze Deine Chance auf eine attraktive Prämie von bis zu 2.000 Euro für unser „Recruit a Friend“-Programm
Deine Qualifikationen
* Ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine abgeschlossene Ausbildung in diesem Bereich
* Erste praktische Erfahrung in der Data Warehouse Projektarbeit sowie in einem ETL-Tool, wie bspw. dbt, Airflow oder Snowflake
* Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Modellierung
* Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
* Kommunikationsstärke sowie eine zuverlässige Arbeitsweise
Kontakt: Franziska Koch, +49 174/32670-22