Tätigkeitsbereich:ProduktionFachabteilung:Produkt- & Anlagenplanung Frontend & AnbauteileGesellschaft:Mercedes-Benz AGStandort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, SindelfingenStartdatum:..6Veröffentlichungsdatum:..6Stellennummer:MER5Arbeitszeit:Vollzeit BewerbenAufgabenBeschreibung - Extern
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Du begeisterst Dich für Daten, Muster und maschinelles Lernen? Du willst verstehen, was wirklich hinter den Zahlen steckt – und wie daraus intelligente Systeme entstehen? Dann werde Teil unseres Teams!
Mercedes-Benz sucht einen engagierten Praktikanten (m/w/d), der uns bei der Automatisierung der Exterieur Prüfung in der Produktion unterstützt. In dieser Rolle arbeitest Du an der Weiterentwicklung unserer Algorithmen, behebst Fehler und begleitest den weltweiten Rollout dieses zukunftsweisenden Systems.
Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:
Analyse großer Datenmengen aus unterschiedlichen QuellenIdentifikation von Trends, Mustern und Auffälligkeiten in ProduktionsdatenEntwicklung datenbasierter Hypothesen und Durchführung explorativer AnalysenAnwendung statistischer Methoden zur Ursachenanalyse (Root Cause Analysis)Visualisierung und Aufbereitung von Analyseergebnissen für technische und nicht-technische ZielgruppenErstellung interner Reports, Dashboards und PräsentationenUnterstützung beim weltweiten Rollout der automatisierten PrüfprozesseMitarbeit bei der Planung und Inbetriebnahme neuer ProduktionsanlagenDas bringst Du mit:
Eine hohe Eigenmotivation und den Wunsch, komplexe Themen wirklich zu durchdringenErste Erfahrungen in der DatenanalyseInteresse an KI, statistischen Verfahren und datengetriebener ProblemlösungStrukturierte und eigenständige Arbeitsweise sowie ein ausgeprägtes analytisches DenkvermögenTeamfähigkeit und Offenheit im Umgang mit neuen PerspektivenGute Deutsch- und sehr gute EnglischkenntnisseWir bieten Dir:
Tiefe Einblicke in reale KI- und Data-Science-Anwendungen im ProduktionsumfeldMitwirkung an innovativen Technologien und globalen Prozessen bei Mercedes-BenzArbeiten in einem motivierten, internationalen Team mit flachen HierarchienFlexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeiten für hybrides ArbeitenEine lernfördernde Umgebung mit Raum für Eigeninitiative und kreative IdeenVielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen WeiterentwicklungDie Tätigkeit kann ab August 6 beginnen.
Qualifikationen
Studiengang im Bereich Ingenieurswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Maschinelles Lernen oder StatistikErste Erfahrungen in der DatenanalyseGute Deutsch- und sehr gute EnglischkenntnisseInteresse an KI, statistischen Verfahren und datengetriebener ProblemlösungStrukturierte und eigenständige Arbeitsweise sowie ein ausgeprägtes analytisches DenkvermögenTeamfähigkeit und Offenheit im Umgang mit neuen PerspektivenEine hohe Eigenmotivation und den Wunsch, komplexe Themen wirklich zu durchdringenZusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du .
Benefits Essenszulagen Mitarbeiterhandy möglich Mitarbeiterrabatte möglich Mitarbeiterbeteiligung möglich Mitarbeiter Events Coaching Flexible Arbeitszeit möglich Hybrides Arbeiten möglich Gesundheitsmaßnahmen Betriebliche Altersversorgung Mobilitätsangebote Kinderbetreuung Parkplatz Kantine, Café Gute Anbindung Barrierefreiheit Betriebsarzt
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