Inserat online seit: 26 Mai
Aufgaben der Stelle
<div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="word-wrap:break-word"><H2 style="margin:0.0px">Deine Aufgaben bei uns:</H2>
</div><div><ul>
<li>Du containerisierst Anwendungen mit Docker/Podman, baust und wartest CI/CD-Pipelines und implementierst Monitoring-Lösungen</li>
<li>Du betreibst, skalierst und sicherst Linux-Produktionsumgebungen und optimierst die Performance sowie das Ressourcenmanagement auf Betriebssystemebene</li>
<li>Du implementierst KI/ML-Workflows, entwickelst Microservice-Architekturen für verteilte ML-Anwendungen und setzt RAG- sowie Agentsysteme codenah um</li>
<li>Du automatisierst die Bereitstellung von Infrastrukturen mit DevOps-Tools, unterstützt bei der Migration zu Kubernetes und planst effiziente KI-Plattformen<br>
</li>
</ul>
</div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="word-wrap:break-word"><H2 style="margin:0.0px">Was wir von Dir erwarten:</H2>
</div><div><ul>
<li>Du weist solide Python-Kenntnisse zur Entwicklung von Pipelines, Skripts und ML-Anwendungen auf</li>
<li> Erste Praxiserfahrung mit Docker/Podman sowie CI/CD-Tools sind für Dich selbstverständlich</li>
<li> Du hast Erfahrung in der Linux-Systemadministration, insbesondere in produktiven Umgebungen mit Fokus auf Performance und Sicherheit</li>
<li> Idealerweise hast Du bereits Erfahrung mit Kubernetes, um skalierbare MLOps-Umgebungen aufzubauen</li>
<li> Kenntnisse in RAG-Systemen, Agentenarchitekturen oder Similarity Search wären wünschenswert</li>
<li>Erfahrungen mit Embedding-Technologien und Vektor-Datenbanken sind von Vorteil für Dich</li>
<li style=""><span style=""><span style=""><span style="">Arbeitsort Grafenrheinfeld - mobiles Arbeiten teilweise möglich</span></span></span></li>
</ul></div></div></div>
