Loyos bi ist ein wachsendes SaaS-Unternehmen aus Hamburg. Unsere Financial Management Suite und HR Reporting Suite auf Basis von Microsoft Power BI ermöglichen es Unternehmen, Finanz- und HR-Daten klar, verständlich und visuell modern auszuwerten. Mit viel Gestaltungsfreiheit, wenig Hierarchien und echter Begeisterung für Technologie bauen wir ein Unternehmen, das datengetriebene Entscheidungen ermöglicht – pragmatisch, effizient und zukunftsgerichtet.
Wir arbeiten remote-first und bieten dir die Möglichkeit, deutschlandweit flexibel zu arbeiten, alternativ von unseren Standorten in Hamburg oder Augsburg aus.
Für den weiteren Ausbau unserer Plattform-Architektur suchen wir dich als Senior BI Platform & Data Automation Engineer (m/w/d). Du verantwortest die technische Struktur unserer Deployment-, Setup- und Automatisierungslogik und entwickelst unsere interne Plattform für Kunden-Onboarding und Lifecycle-Management strategisch weiter.
Aufgaben
* Du entwickelst und verantwortest die Architektur unserer Power-BI-Workspace- und Deployment-Strukturen und stellst skalierbare, stabile Setups sicher.
* Du konzipierst und automatisierst Deployment- und Release-Prozesse mit Power Automate sowie der Power BI REST API.
* Du modellierst strukturierte Datenmodelle (Customer, Mandant, Version) und entwickelst saubere relationale Strukturen inklusive Versionierungs- und Gültigkeitslogiken.
* Du implementierst Logging-, Status-Tracking- und Monitoring-Mechanismen auf SQL-Basis und analysierst Fehler strukturiert anhand von Statuscodes und Logs.
* Du verantwortest die sichere Orchestrierung von Multi-Workspace-Architekturen unter Berücksichtigung von Data-Leakage-Risiken.
* Du analysierst Abhängigkeiten zwischen Reports, Datasets und Dataflows und stellst wiederholbare, idempotente Deployments sicher.
* Du denkst Prozesse in klaren Strukturen (Sales → Support→ Automation) und entwickelst stabile Ownership- und Governance-Logiken.
* Du arbeitest eng mit Product, Customer Success und Implementation zusammen und übersetzt Anforderungen in stabile technische Architekturen.
* Du wirkst aktiv an der Weiterentwicklung unserer Plattformstrategie im Microsoft Power BI- und Fabric-Umfeld mit.
Qualifikation
* Du verfügst über mehrere Jahre Erfahrung im BI-, Data-Engineering- oder Automatisierungsumfeld.
* Du besitzt ein sehr gutes Verständnis relationaler Datenmodelle und beherrschst SQL sicher (JOINs, DML, einfache Stored Procedures).
* Du verfügst über fortgeschrittene Kenntnisse in Power BI (Datasets, Dataflows Gen1/Gen2, Deployment Pipelines, Rebinding, Service vs. Desktop, Gateway & Credentials).
* Du hast mehrjährige Erfahrung mit Power Automate (Cloud Flows, HTTP-Actions, Fehlerhandling, Concurrency, asynchrone Prozesse).
* Du verstehst REST-APIs, OAuth-Grundlagen und kannst JSON-Strukturen lesen und analysieren.
* Du erkennst systemische Zusammenhänge und verstehst, wie strukturelle Änderungen mehrere Prozesse beeinflussen können.
* Du arbeitest strukturiert, präzise und mit hohem Qualitäts- und Sicherheitsbewusstsein.
* Du kannst komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären und agierst sicher im Austausch mit unterschiedlichen Stakeholdern.
* Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Benefits
* Wir bieten dir ein attraktives Gehalt, das deiner Erfahrung und deinem Verantwortungsbereich entspricht.
* Du profitierst von einer hohen Flexibilität in Bezug auf Arbeitszeit und Arbeitsort; eine 100 % Remote-Tätigkeit ist ebenso möglich wie Co-Working oder Büroarbeit.
* Dich erwartet ein Start-up-Spirit ohne starre Hierarchien, bei dem deine Ideen zählen und du aktiv mitgestalten kannst.
* Für deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung erhältst du Zugang zu Udemy Business und kontinuierlichen Lernmöglichkeiten.
* Du hast Zugang zu einem modernen Büro in Hamburg oder Augsburg oder kannst alternativ eine WeWork-Mitgliedschaft deutschlandweit nutzen.
* Dich erwartet eine Teamkultur, die Spaß macht, mit regelmäßigen Team-Events und echter Nähe – auch im Remote-Setup.
Bereit, mit uns zu wachsen? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung. Bitte nenne uns dabei auch deinen Gehaltswunsch sowie deinen frühestmöglichen Einstiegspunkt