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Master thesis - unsupervised learning for autonomous driving - sensor perception (m/f/d) (ingolstadt, de, 85053)

Ingolstadt
Abschlussarbeit
Volkswagen
Master
Inserat online seit: 16 Juni
Beschreibung

Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten.


DEIN TEAM

Die Abteilung Sensors ADAS&AD arbeitet an hochmodernen Sensorsystemen, die bestmögliches automatisiertes Fahren und Parken sowie fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme ermöglichen.
Du wirst eng mit dem Sensor- & Wahrnehmungsdaten-Team zusammenarbeiten. Das agile Entwicklungsteam umfasst Ingenieure mit unterschiedlichen Hintergründen, wie zum Beispiel Experten für Computer Vision, Testingenieure, Data Scientists und Back-End-Softwareentwickler.


DEINE AUFGABEN

* Finde seltene und interessante Szenen mithilfe unüberwachter Lernmethoden

* Implementiere Datenverarbeitungsfunktionen mit Python

* Kombiniere umfangreiche Datensätze, die Fahrzeug- und Bussignale zusammen mit Erkennungsoutputs aus den Wahrnehmungssystemen umfassen

* Bewerte Szenen mit Videodaten

* Entdecke verborgene Zusammenhänge in komplexen Automobil-Daten

* Vergleiche Ergebnisse verschiedener Vision-Modelle im Rahmen der Modellvalidierung

* Bewerte neue Methoden zur Suche von Videodaten


DAS BRINGST DU MIT

* Eingeschriebener Student in Statistik, Ingenieurwesen, Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Fachgebiet

* Affinität zur Automobilindustrie

* Kenntnisse in datengestützter Entwicklung und maschinellem Lernen

* Fließend in Englisch, gute Deutschkenntnisse

* Starkes analytisches Verständnis und Kommunikationsfähigkeiten

* Gut strukturierte und eigenständige Arbeitsweise


NICE TO KNOW

* Remote-Arbeitsmöglichkeiten innerhalb Deutschlands

* Dauer: 3 bis 6 Monate

* 35-Stunden-Woche

* Wenn Du Fragen zur Candidate Journey bei CARIAD hast, kontaktiere uns gerne: careers@cariad.technology

Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.

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