Das sind deine Aufgaben
* Du übernimmst die Verantwortung für den stabilen Betrieb, das Monitoring und die Weiterentwicklung unserer unternehmensweiten automatisierten ML Plattform und stellst sicher, dass Machine-Learning-Lösungen zuverlässig in Produktion laufen
* Du entwickelst, optimierst und betreibst Machine-Learning-Pipelines auf Basis moderner MLOps-Praktiken und nutzt dabei Tools wie Azure Databricks, MLflow, DevOps (GitHub Actions oder Azure DevOps) und Infrastructure as Code (Terraform)
* Du setzt CI/CD‑Prozesse für ML-Anwendungen um, automatisierst Deployments und sorgst für transparente, versionierte Artefakte über den gesamten ML-Lifecycle hinweg
* Du arbeitest eng mit Data Scientists zusammen und unterstützt dabei, Modelle performant, skalierbar und sicher in Produktionsumgebungen zu überführen.
* Du analysierst und behebst technische Probleme in ML-Pipelines, orchestrierst Retraining-Prozesse und erkennst frühzeitig Modell-, Daten- oder Performance-Abweichungen
* Du stellst einen effizienten Betrieb sicher, indem du Kosten, Computer-Ressourcen und Infrastruktur sinnvoll planst, überwachst und optimierst.
* Du arbeitest an der Weiterentwicklung unserer ML- und AI-Plattform-Architektur mit, integrierst neue Komponenten und bringst aktiv Ideen für Standardisierung und Automatisierung ein
* Du dokumentierst Prozesse, Pipelines und Plattformkomponenten transparent und trägst durch deine Expertise zur Stärkung unserer Data-, AI- und MLOps-Community bei
Das bringst du mit
* Dein Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einem anderen MINT‑Fach hast du erfolgreich abgeschlossen – alternativ bringst du eine gleichwertige technische Qualifikation mit, die deine Erfahrung im ML‑ und Cloud-Umfeld belegt
* Du verfügst über mehrjährige praktische Erfahrung als Machine Learning Engineer, MLOps Engineer, Data/AI Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle und hast nachweisliche Erfolge im Betrieb, der Automatisierung und der Weiterentwicklung produktiver ML‑Systeme erzielt
* Du besitzt fundierte Kenntnisse in Python, Databricks, MLflow, SQL sowie im Umgang mit modernen Cloud- und ML-Services in Azure
* Du hast Erfahrung in der Umsetzung von MLOps‑Standards sowie im Einsatz von CI/CD‑Pipelines (GitHub Actions oder Azure DevOps) und beherrschst Infrastructure as Code, idealerweise mit Terraform
* Du bringst ein fundiertes Verständnis für ML‑Pipelines, Model Deployment, Feature Stores, Monitoring sowie für den sicheren und skalierbaren Betrieb produktiver Machine‑Learning‑Lösungen mit
* Du arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und übernimmst Verantwortung für robuste, zuverlässige und effiziente Plattform- und Pipeline-Prozesse.
* Du bist ein Teamplayer mit einer ausgeprägten Hands‑on‑Mentalität, hoher Eigeninitiative und der Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge klar und verständlich zu kommunizieren
* Du verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Das bieten wir dir
* Moderne Arbeitsumgebung: Arbeiten auf dem ALDI Nord Campus mit Open-Space Konzept, Betriebsrestaurant, Café, Eltern-Kind-Büro und Parkhaus inkl. E-Ladestationen
* Work–Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell mit der Möglichkeit für anteiliges mobiles Arbeiten (bis zu 40 %) sowie 30 Urlaubstage (Vollzeit)
* Mobilität : Gratis E-Tanken am ALDI Nord Campus, Kostenübernahme des Deutschlandtickets oder eine Fahrgeldpauschale
* Healthcare & Prevention : Betriebseigenes Fitnessstudio sowie Fitnessstudio-Kooperationen
* Onboarding & Weiterbildung: Strukturiertes Onboarding und eine Vielzahl an Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung (z.B. ALDI Academy, eLearnings, etc.)
* Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld
* Gehalt & Mitarbeiterrabatte : Sicherer Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits
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