Über diesen Job
CHECK24 ist das Vergleichsportal: Wir sind Marktführer und dynamisches Startup in einem. Durch den gezielten Einsatz modernster Tools und Technologien sowie State-of-the-Art-Methoden der KI treiben wir Innovationen voran - immer mit Blick auf den Mehrwert für unsere Kunden. So arbeiten wir täglich in mehr als 50 Produkten daran, die User Experience unserer über 20 Millionen Kunden kontinuierlich zu verbessern.
Mit unserem Erlebnis-Vergleich CHECK24 Explorer schaffen wir datengetriebene Lösungen, die unseren Kunden genau die Angebote und Inspirationen liefern, die zu ihren Bedürfnissen passen. Du entwickelst innovative Systeme, die personalisierte Empfehlungen ermöglichen und so die Nutzung unserer Plattform nachhaltig verbessern.
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung als Machine Learning Entwickler (m/w/d) Gen AI & Recommender Systems bei der CHECK24 Vergleichsportal Explorer GmbH in Erfurt.
Was Du mitbringst
* Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von generativen KI- und Machine-Learning-Anwendungen mit, idealerweise in den Bereichen Recommender- und Ranking-Systeme
* Python beherrschst Du sicher und nutzt gängige ML-Bibliotheken/Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow) souverän
* Du hast Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken (insbesondere SQL) sowie weiteren Datenbank- und Speichertechnologien (Elasticsearch, Redis)
* An komplexe Fragestellungen gehst Du mit Statistik und Machine Learning analytisch heran und findest passende Lösungen
* Du hast Freude daran, Machine-Learning- und KI-Services mithilfe von Software-Engineering-Skills und moderner Cloud-Technologien von der Konzeption bis zur Umsetzung voranzubringen
* Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1-Niveau) runden Dein Profil ab
Zu Deinen Aufgaben zählen
* Du übernimmst Verantwortung für die Entwicklung von Machine-Learning- und KI-Anwendungen im Produkt Explorer
* Dabei setzt Du modernste ML-Methoden ein, insbesondere im Bereich Recommender Systems
* Du implementierst professionelle Datenpipelines und MLOps-Workflows
* Bestehende Machine-Learning-Systeme wartest und optimierst Du kontinuierlich
* Du stellst die Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit der von Dir entwickelten Modelle sicher
* Zur Verbesserung unserer Produkte analysierst Du Customer-Journey-Daten (u.a. Such-, Buchungs-, Nutzungsdaten)
* Um kundenorientierte Lösungen zu entwickeln, arbeitest Du eng mit Kollegen aus Softwareentwicklung, Produktmanagement und Geschäftsführung zusammen
Was wir Dir bieten
* Wir schätzen Deinen Einsatz: Erhalte ein attraktives Gehaltspaket, Gutscheine für zahlreiche CHECK24-Produkte sowie eine bezuschusste betriebliche Altersversorgung
* Dein Arbeitsmodell, Deine Wahl: Am liebsten arbeiten wir gemeinsam vor Ort! Dennoch hast Du die Wahl. Entscheide, was am besten zu Dir passt - entweder arbeitest Du die gesamte Woche vor Ort oder genießt die Flexibilität, freitags im Homeoffice zu arbeiten
* Besondere Erfolge zahlen sich aus: Bei uns hast Du die Möglichkeit auf Workation (bis zu 2 Wochen mobiles Arbeiten aus dem Ausland), Sabbatical sowie zusätzliche Urlaubstage
* Persönliches Wachstum: Dank eines breiten Trainingskatalogs und einer spezialisierten Personalentwicklung hast Du individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten für Deinen Karrierepfad
* Gestärkt durch den Tag: Täglich kostenfreier CHECKito-Lunch sowie eine große Getränkeauswahl, Müslibar und Obst sind bei uns selbstverständlich!
* Deine Gesundheit ist uns wichtig: Profitiere von unserem 50%-Zuschuss zum EGYM Wellpass für uneingeschränkten Zugang zu Fitness- und Wellness-Angeboten
* Wir statten Dich aus: Freue Dich ab Tag 1 auf einen top ausgestatteten Arbeitsplatz mit MacBook, zwei zusätzlichen Bildschirmen und einem höhenverstellbaren Tisch
* Gut unterwegs: Dank Übernahme Deines Deutschlandtickets bzw. bezuschusstem Job-Rad / eBike sowie der ausgezeichneten Verkehrsanbindung bist Du im Handumdrehen an unseren zentralen Standorten
* Wir leben den CHECKito-Spirit: Mit gemeinsamen sportlichen Aktivitäten und legendären Firmen- und Teamevents kommen wir auch abseits der Arbeit zusammen!