Das Institut für Evidenz in der Medizin (für Cochrane Deutschland Stiftung) sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n
Data Scientist / Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d)
Das Institut für Evidenz in der Medizin (für Cochrane Deutschland Stiftung) der Medizinischen Fakultät der Universität Freiburg ist Teil des Departments für Daten-geleitete Medizin. Die Forschungs-Schwerpunkte am Institut sind die Erstellung von Evidenzsynthesen, methodische Forschung zu Evidenzsynthesen sowie die kritische Bewertung und Interpretation der Evidenz mit der GRADE-Methodik. In enger Kooperation mit der Cochrane Deutschland Stiftung werden außerdem die Arbeiten und Aktivitäten des ehemaligen Deutschen Cochrane Zentrums, der deutschen Repräsentanz der internationalen Cochrane Collaboration, fortgeführt.
Wir bieten Ihnen:
* spannende Tätigkeiten in einem universitären Umfeld (Universitätsklinikum Freiburg)
* internationales Arbeitsumfeld und interdisziplinäres Team
* Förderung der Karriereentwicklung
* freundliches Arbeitsklima
Einblick in Ihre Aufgaben:
* Identifizierung, Anwendung und Weiterentwicklung von Machine Learning-Ansätzen und Large Language Models (LLM) für die Erstellung von systematischen Übersichtsarbeiten und Leitlinien
* methodischer Schwerpunkt: (Semi-)Automatisierung von Literaturrecherche, Literaturscreening, Datenextraktion und Biasbewertung
* Lehr- und Vortragstätigkeit zu diesen Themen
* Mitarbeit bei der Konzeption und Erstellung von Projektanträgen zu diesen Themen
* Mitarbeit bei der Durchführung von Evidenzsynthesen und methodischen Forschungsprojekten
* Erstellung von Evidenzberichten und wissenschaftlichen Publikationen
Ihr Profil:
* abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich der Informatik, (Bio)Statistik, Mathematik, Mechatronik, Epidemiologie, Psychologie (oder vergleichbar)
* umfassende Kenntnisse in der Arbeit mit und dem Einsatz von LLMs
* ausgeprägte Sprachkompetenz und Fähigkeit, präzise und zielgerichtete Prompts zu formulieren
* gute Kenntnisse im Umgang mit Statistik-Software (R, SAS, Stata oder gleichwertiger Programme)
* gute Englischkenntnisse
* sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
* sicherer Umgang mit MS Office und modernen Informationsmedien
* Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie selbstständige und zielgerichtete Arbeitsweise
Die Stelle ist zunächst auf 1,5 Jahre befristet, mit der Option auf Verlängerung.
Fragen? Dann rufen Sie uns an:
Prof. Dr. Lukas Schwingshackl
0761/270-85328
Allgemeiner Hinweis: Die Vergütung erfolgt nach Tarif. Vollzeitstellen sind grundsätzlich teilbar, soweit dienstliche oder rechtliche Gründe nicht entgegenstehen. Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt. Einstellungen erfolgen durch die Abteilung Personalbetreuung.
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Die Ausschreibung ist auch im Internet unter abrufbar.