Stellenbeschreibung
Intro Agilität, Flexibilität und ein modernes Umfeld Möglichkeit zur Mitarbeit an innovativen Themen Firmenprofil Unser Mandant ist ein innovatives Tech-Unternehmen mit Sitz in Hamburg, das intelligente Datenlösungen und AI-basierte Produkte für die Logistikbranche entwickelt. Im Fokus stehen dabei die Entwicklung von skalierbaren Plattformen, die Integration von Machine-Learning- und LLM-Technologien sowie die Gestaltung moderner, datengetriebener Services. Aufgabengebiet Entwicklung, Optimierung und Wartung von skalierbaren Python-Anwendungen mit Fokus auf AI und Machine Learning Aufbau, Betrieb und Automatisierung von Data Pipelines für Training, Testing und Deployment von Modellen Integration von LLM-basierten Lösungen in produktive Systeme (z. B. HuggingFace, LangChain, LangFuse) Design und Weiterentwicklung von APIs zur Anbindung in eine moderne Microservices-Architektur Zusammenarbeit mit Data Scientists und Product Ownern zur Überführung von Prototypen in stabile Produktivsysteme Evaluation neuer Frameworks und Technologien im AI-/ML-Umfeld und deren sinnvolle Implementierung Anforderungsprofil Mehrjährige Erfahrung in der Python-Entwicklung (inkl. Testing, Packaging, asynchrone Programmierung) Sehr gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Natural Language Processing (NLP) Praktische Erfahrung mit LLM-Frameworks und -Tools (z. B. HuggingFace, LangChain, Flowise) Fundiertes Wissen im Bereich Datenbanken (SQL, NoSQL) sowie Nutzung von ORMs Erfahrung im Design und Betrieb von REST APIs sowie in Microservices-Architekturen Vorteilhaft: Kenntnisse in Container-Technologien (Docker, Kubernetes) und CI/CD-Pipelines Analytische, strukturierte Arbeitsweise und Freude an kollaborativer Zusammenarbeit im agilen Umfeld Vergütungspaket Gestaltungsspielraum: Arbeite an spannenden AI-/ML-Projekten mit direktem Einfluss auf die Produktstrategie Flexible Arbeitsmodelle: Hybrides Arbeiten, Gleitzeit und 30 Urlaubstage Moderne Infrastruktur: Top-ausgestattetes Office in Hamburgs Innenstadt mit bester Anbindung Persönliche Entwicklung: Zugang zu Weiterbildungen, Konferenzen und internen Knowledge-Sharing-Formaten Teamspirit: Offene Kultur, flache Hierarchien und regelmäßige Team-Events Benefits: Zuschuss zum ÖPNV-Ticket, JobRad, betriebliche Altersvorsorge, Sportangebote sowie frisches Obst und Getränke im Büro Kontakt Melf Cosmilla Referenznummer JN-092025-6836483 Beraterkontakt +49 1621052043