Verantwortung für das gesamte Machine-Learning-Projekt
Als Data Scientist übernimmst du die Verantwortung für den gesamten ML-Lifecycle, von der Datenanalyse bis zur Modellereinstellung. Wir sind auf der Suche nach einem Experten, der in der Lage ist, komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln.
Aufgaben
* Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, einschließlich DLMs/GBMs, probabilistischen Forecasting und Recommender-Systemen.
* Design von Azure-Lakehouse-Architekturen und Entwicklung effizienter Pipelines für Modelltraining und -bereitstellung.
* Kooperation mit Fachbereichen wie Marketing, E-Commerce und Kundenbetreuung, um Geschäftswerte zu erzielen.
* Übernahme technischer Verantwortung durch Design-Entscheidungen, Code-Reviews und Leitung von Initiativen.
Unser Team legt großen Wert auf nachvollziehbare Dokumentation und Sicherheit. Ziel ist es, unternehmensweite Werte zu messen.
Voraussetzungen
* Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder Data Science sowie mehrjährige Erfahrung in ML/AI-Projekten.
* Gute Python-Skills (pandas/numpy, scikit-learn) und Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow.
* Praxis im Produktivsetzen von Modellen (APIs, Batch-Jobs, Pipelines) und in Evaluation/Experimenten.
* Fundierte Kenntnisse in Statistik und Validierung.
* Architektur-Erfahrung (Feature Store, Model-Serving, Vector DB/RAG).
* Good Deutsch- und Englischkenntnisse.
Einzigartige Gelegenheit
Bei uns hast du die Möglichkeit, deine Fähigkeiten zu verbessern und neue Herausforderungen anzunehmen. Wir bieten eine offene und unterstützende Arbeitsumgebung, in der du dich frei entfalten kannst.
Wie bewirb dich?
Wenn du an einer anspruchsvollen Herausforderung interessiert bist und dich selbst weiterentwickeln möchtest, sende uns bitte deine Bewerbung.