Das sind Deine Aufgaben:
1. Data Science und Advanced Analytics: Du unterstützt bei der Entwicklung datenbasierter Modelle, fortgeschrittener Analysen und Metriken. Dabei kannst Du einschätzen, wann Ergebnisse belastbar sind, und kommunizierst Unsicherheiten klar und nachvollziehbar.
2. KI-Produkte entwickeln: Du setzt Gen-AI-Use-Cases um - darunter Copilots, RAG-Systeme und agentische Workflows - und integrierst LLMs in bestehende Arbeitsabläufe und Datenlandschaften. Bei Bedarf kannst Du auch ML-Modelle entwickeln.
3. Analysen und Dashboards: Du beantwortest konkrete Fragestellungen aus Redaktion, Produkt und Vertrieb mithilfe von Daten. Du planst, erstellst und pflegst Reports und Dashboards, die verständlich, reproduzierbar und für unsere Stakeholder:innen tatsächlich nutzbar sind.
4. Entwicklung und Betrieb: Du bringst Data-Science- und AI-Komponenten in produktive Umgebungen: sauber entwickelt, evaluiert, dokumentiert und überwacht. Dabei nutzt Du Cloud-Infrastruktur wie GCP, insbesondere BigQuery, Cloud Run und Vertex AI, und arbeitest eng mit dem Engineering-Team zusammen.
5. Stakeholder:innen‑Management: Du nimmst Anforderungen aus den Fachbereichen auf, stimmst diese ab und kommunizierst Fortschritte, Herausforderungen und Ergebnisse.
Das bringst Du mit:
6. Relevanter Hintergrund: Du hast ein abgeschlossenes relevantes Studium, eine relevante Ausbildung oder vergleichbare praktische Erfahrung im Bereich Data Science, Data Analytics, Software Engineering oder KI.
7. Python- und SQL-Kenntnisse: Du bist sicher im Umgang mit Python, SQL und Git und hast bereits Lösungen entwickelt, die über explorative Notebooks hinausgehen.
8. Erfahrung mit Cloud- und Dateninfrastruktur: Du hast praktische Erfahrung mit GCP, insbesondere BigQuery, Cloud Run oder Vertex AI, oder mit vergleichbarer Cloud-Infrastruktur.
9. Hands-on-Erfahrung mit LLMs: Du hast bereits mit LLMs gearbeitet - etwa in den Bereichen Prompting, Embeddings, RAG oder Evaluation - und idealerweise Anwendungen gebaut, die produktiv genutzt werden.
10. Kenntnisse in Machine Learning und Statistik: Du verfügst über ein gutes Grundverständnis klassischer ML-Verfahren und statistischer Konzepte und kennst den Unterschied zwischen korrelativen und kausalen Zusammenhängen.
11. Interesse an agentischen Workflows: Idealerweise hast Du Interesse an agentischen Workflows, MCP oder vergleichbaren Ansätzen - oder Lust, Dich in diese Themen einzuarbeiten.
12. Kommunikationsfähigkeit: Du kannst komplexe technische Zusammenhänge verständlich erklären, Anforderungen mit Stakeholder:innen besprechen und Deine Lösungen schriftlich wie mündlich nachvollziehbar darstellen. Für die erfolgreiche Zusammenarbeit in unserem überwiegend deutschsprachigen Umfeld setzen wir Deutschkenntnisse auf mindestens B2‑Niveau voraus (C1 wünschenswert).
Du erfüllst nicht alle Anforderungen, hast aber Lust, mit uns daten- und KI-gestützte Lösungen für den Tagesspiegel zu entwickeln? Dann freuen wir uns trotzdem auf Deine Bewerbung!
Das bieten wir Dir:
13. Kreativer Freiraum in einem Team, in dem Ideen geschätzt werden und Du Deine Visionen in einem innovativen Medienunternehmen im Herzen Berlins umsetzen kannst
14. Flache Hierarchien mit kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation
15. Bezuschusstes BVG-Firmenticket und Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
16. Kostenloses Digital-Abonnement von Tagesspiegel & Tagesspiegel Plus, Handelsblatt und die Zeit
17. Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung durch die Online-Plattform Masterplan, um Deine Karriere voranzutreiben
18. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten bis zu 50%
Jede Nachricht erzählt eine eigene Geschichte – und so ist es auch mit den Menschen, die bei uns arbeiten. Beim Tagesspiegel schätzen wir die Vielfalt unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter und sind fest davon überzeugt, dass unterschiedliche Perspektiven unsere Arbeit bereichern.
Wir setzen uns für Chancengleichheit ein und fördern einen respektvollen Umgang miteinander. Unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Religion, Alter oder sexueller Identität – bei uns bist Du willkommen. Lass uns gemeinsam ein inspirierendes Arbeitsumfeld schaffen, in dem jeder seine Einzigartigkeit einbringen kann!