Aufgaben Thema: Voruntersuchungen zu KI-getriebenen Parameteroptimierungen für Extrusionslinien Projektbeschreibung: Der Anfahrprozess von Kunststoff-Extrusionslinien ist ein komplexer Vorgang, bei dem eine Vielzahl von Parametern wie Temperatur, Druck und Abzugsgeschwindigkeit präzise aufeinander abgestimmt werden müssen, um einen stabilen Produktionszustand zu erreichen. In dieser Phase wird oft eine erhebliche Menge an Ausschussmaterial produziert, bis die gewünschte Produktqualität erreicht ist. Ziel dieser Abschlussarbeit ist es, das Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) zu untersuchen, um diesen Anfahrprozess zu optimieren. Durch die Analyse von Prozessdaten soll ein KI-gestützter Anfahrassistent konzipiert werden, der selbstständig lernt, die optimalen Parameter-Einstellungen zu finden. Dadurch sollen der Materialverbrauch und die Zeit für das Anfahren drastisch reduziert werden. Aufgaben: Recherche und Analyse: Einarbeitung in den Stand der Technik bei Anfahrprozessen von Extrusionslinien und den Einsatz von KI in der Prozessindustrie Identifikation der kritischen Prozessparameter und deren Einfluss auf den Ausschuss in der Anfahrphase Datenanalyse und Konzeption: Analyse und Aufbereitung der Daten aus den iNOEX-eigenen Messsystemen als Grundlage für das KI-Modell Erarbeitung von Ansätzen für Machine-Learning-Modelle, die in der Lage sind optimale Prozessparameter vorherzusagen oder in Echtzeit anzupassen Prototyping & Simulation: Exemplarische Implementierung eines datenbasierten Modells zur Simulation eines optimierten Anfahrprozesses Untersuchung, wie das Modell auf spezifische Herausforderungen angewendet werden kann Bewertung und Dokumentation: Technische und wirtschaftliche Bewertung des entwickelten Konzepts im Hinblick auf potenzielle Material- und Zeiteinsparungen Erstellung einer umfassenden Dokumentation als Grundlage für nachfolgende Entwicklungs- und Forschungsprojekte Profil Du studierst im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Mechatronik oder in einem vergleichbaren Studiengang. Idealerweise konntest Du bereits erste Erfahrungen in der Programmierung (z. B. mit Python) und mit relevanten KI-Bibliotheken (z. B. TensorFlow, PyTorch) sammeln. Du hast ein starkes Interesse an Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Datenanalyse. Dein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie Deine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise zeichnen Dich aus. Du kannst dich für die Lösung komplexer technischer Herausforderungen begeistern. Wir bieten Ein strategisch wichtiges Projekt mit direkter Auswirkung auf den Unternehmenserfolg Eine umfassende Einarbeitung und intensive Betreuung durch erfahrene Ingenieur:innen Die Möglichkeit, sowohl tiefgreifende technische als auch betriebswirtschaftliche Kompetenzen zu erwerben Eine moderne Arbeitsumgebung und eine angemessene Vergütung Die Chance, wertvolle Kontakte in der Industrie zu knüpfen und sich für eine zukünftige Position in unserem Unternehmen zu empfehlen Über uns Die iNOEX GmbH ist seit 40 Jahren als integrierter Lösungsanbieter für zukunftsweisende Lösungen für die Mess- und Regeltechnik von Rohren, Schläuchen, Kabeln und Profilen bekannt und blickt seit der Gründung im Jahr 1984 auf ein stetiges Wachstum zurück. Zahlreiche Innovationen und erstklassige Leistungen sichern diesen Erfolg. iNOEX liefert intelligente und innovative Lösungen und Dienstleistungen, die einen Mehrwert für die Kunden schaffen. Die Produkte stehen für hohe Qualität, Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit. Die rund 150 Mitarbeitenden weltweit tragen mit ihren Erfahrungen, Kenntnissen und Fähigkeiten zum Unternehmenserfolg bei und sind eine wichtige Säule des Unternehmens. In Kooperation mit unseren Kunden werden wir auch zukünftig danach streben, die nächsten 40 Jahre genauso erfolgreich und spannend zu gestalten. Mit Innovationskraft, der Bereitschaft Grenzen zu verschieben, einer breiten Palette von Produkten und Dienstleistungen möchten wir unsere Kunden begeistern.