Begleite uns auf einer faszinierenden Reise mit dem Ziel, das Supply Chain Management zu revolutionieren. Als Mitarbeiter bei aioneers bist du nicht nur ein Teil einer professionell geführten, sondern auch innovativen Asset-based Supply Chain Beratung. Du bist Teil eines einzigartigen Teams, das nicht nur daran arbeitet, wie Unternehmen in Zukunft ihre Supply Chain managen, sondern auch daran, wie aioneers als Unternehmen wächst – und nicht zuletzt, wie deine eigene Erfolgsgeschichte aussieht.
Bei aioneers steht die Digitalisierung der operativen, taktischen und strategischen Entscheidungsfindung in der Supply Chain im Mittelpunkt. Durch unsere innovativen Analytics und Business Lösungen revolutionieren wir das Supply Chain Management und optimieren die Prozesse unserer Kunden.
Für unser wachsendes Consulting Team suchen wir deutschlandweit nach leidenschaftlichen (Senior) Data Analytics Consultant, die unsere Kunden im Bereich Supply Chain Management beraten.
Als Teil unseres dynamischen, internationalen Teams wirst du ermutigt, deine Ideen einzubringen und aktiv mitzugestalten. Wir legen großen Wert auf Diversität und Chancengleichheit – unterschiedliche Perspektiven bereichern unsere Arbeit und fördern Innovation.
Brücke schlagen zwischen den Supply Chain Business Herausforderungen/Anforderungen und technischen Möglichkeiten & Lösungen.
Unterstützung bei der Gestaltung technischer Konzepte und Entwicklung passgenauer Lösungen für unsere Kunden mit h ilfe unserer Assets
Erstellung gezielter Data Requests zur Anforderung relevanter Supply Chain Daten für d en Aufbau der geplanten Lösung und Unterstützung bei der Etablierung der Datenschnittstelle/Datenextraktion
Implementierung der Lösungen bei unsere n Kunden, u.a. in den Bereichen Supply Chain Transparenz, Bestandsmanagement, Supply Planning und Demand Forecasting
Verantwor tlich für die analytische Datenaufbereitung im Sinne des Supply-Chain-Datenmodells und der geplanten Lösung, einschließlich Datenintegration, Cleansing, Business -Logiken sowie die Anwendung/Anpassung von unseren Skripte n /Modellen (Assets).
Zusammenarbeit mit unserem Data Engineering Team zum performanten Aufbau von Data Pipelines
Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer technischen Assets, einschließlich Skripten, Logiken und Modellen
Abgeschlossenes Master s tudium in ( Wirtschafts -)I ngenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Studienrichtung mit Schwerpunkt Supply Chain Management, Data Analytics, Artificial Intelligence / Machine Learning
~ Erste Einblicke und praktische Erfahrung an der Schnittstelle von Supply Chain Management und Digitalisierung – auch Berufseinsteiger sind herzlich willkommen!
~ Kenntnisse zu Supply Chain Stamm -/Transaktionsdaten sowie deren Zusammenhänge
~ Erfahrung in der Datenaufbereitung (ETL), -modellierung und - analyse beispielsweise mit Databricks, Python, Spark, SQL
~ Erfahrung oder Interesse an Themen wie KI/ Machine Learning und mathematischer Modellierung / Operation s Research sind vorteilhaft
~ Idealerweise bereits ein gutes Verständnis von Supply Chain Prozessen
~ Erste Erfahrung in der Projektarbeit
~"Hands-on"-Mentalität in Kombination mit Freude an Teamwork sowie Projektarbeit mit Kundenunternehmen
~ V erhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Unbefristete Verträge : Es ist uns wichtig, deine persönliche Entwicklung und Karriere langfristig zu begleiten.
~ Chancengleichheit, Diversität und Inklusion: Bei uns zählt dein Potenzial.
~ Familienfreundliche Arbeitszeitmodelle: Profitiere von modernen Arbeitszeitmodellen, die Familie und Karriere in Einklang bringen.
~ Flexible Arbeitsgestaltung: Genieße die Vorteile flexibler Arbeitszeiten und mobilen Arbeitens, um deine Work-Life-Integration zu fördern.
~30+2 Urlaubstage: Wir geben dir zusätzlich zum gesetzlichen Minimum noch mehr Urlaubstage, damit du neben der Arbeit auch genügend Zeit zur Erholung hast.
~ Attraktives Versicherungsangebot: Wir bezuschußen deine private Altersvorsorge und Berufsunfähigkeits-Versicherung im Rahmen einer Direktversicherung.
~ Team- und Sport-Events: Vernetze dich mit Kolleg:innen durch regelmäßige Team-Building- und Sportaktivitäten.
Hast du Lust, mit uns die Zukunft des Supply Chain Managements zu gestalten?