Ihre Aufgaben
:
* (Weiter-)Entwicklung, Validierung und Anwendungserprobung eines verteilten faseroptisch-akustischen Messsystems (DAS) für das Structural Health Monitoring (SHM) von unterirdischen Gaskavernenspeichern und die geomechanische Zustandsüberwachung von Kavernenfeldern
* Aufbau bzw. Erweiterung eines entsprechenden Laboraufbaus, Durchführung und Auswertung von Testmessungen und Experimenten im Labor, sukzessive Optimierung und Anpassung des Leistungsprofils an die Messaufgabe
* Entwicklung eines Hardwaremoduls gemeinsam mit einem Industriepartner
* Messungen mit und Evaluierung des entwickelten DAS-Systems im Rahmen von Experimenten in Prüfeinrichtungen bei Projektpartnern, in BAM-Einrichtungen und insbesondere in anwendungsnahen Feldversuchen
* Auswertung von Messergebnissen mithilfe digitaler Signalverarbeitung und selbst programmierten technologiespezifischen Auswertealgorithmen
* Ergebnisveröffentlichung durch Verfassen von wissenschaftlichen Artikeln zur Publikation in anerkannten referierten Fachzeitschriften, Ausarbeitung von Beiträgen und Vorträgen im Rahmen von Fachtagungen und Konferenzen.
Ihre Qualifikationen:
* Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom oder Master) der Fachrichtung Elektrotechnik mit Vertiefung auf dem Gebiet der optischen Nachrichtentechnik oder Optische Messtechnik/ Photonik oder Physik
* Promotion ist von Vorteil
* Relevante praktische Erfahrungen mit in der verteilten faseroptischen Sensorik oder in der optischen Kommunikation gängigen photonischen/optoelektronischen Komponenten
* Erfahrungen in der Entwicklung faseroptischer Laboraufbauten/Messplätze von großem Vorteil
* Gute Kenntnisse auf dem Gebiet der Faseroptik und der faseroptischen Sensorik
* Kenntnisse in verteilter faseroptischer akustischer Sensorik (DAS) von großem Vorteil
* Erfahrungen in der Durchführung komplexer Laborexperimente und Versuchsreihen, mit Experimentaldesign und Messdatenhandling
* Gute Programmierkenntnisse in Python
* Erfahrungen mit hardwarenaher Programmierung von Vorteil
* Umfangreiche Kenntnisse und Erfahrungen in der digitalen Signalverarbeitung
* Kenntnisse und Erfahrungen zur Anwendung von Methoden des Maschinellen Lernens (ML) für Messdatenprozessierung und –auswertung von Vorteil
* Bereitschaft zu Dienstreisen (national und international)
* Sehr gute Englisch- oder Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
* Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft, konzeptionelle, strategische und innovative Denkweise
Unsere Leistungen:
* Arbeit in nationalen und internationalen Netzwerken mit Universitäten, Forschungseinrichtungen und Industrieunternehmen
* Attraktives und modernes Arbeitsumfeld mit hervorragender Infrastruktur und Ausstattung auf wissenschaftlich neuestem Stand (Labore, etc.)
* Möglichkeiten der internen, fachübergreifenden Vernetzung sowie Teilnahme an Teamevents
* Einen Forschungs- und Entwicklungsspielraum für eigene innovative Ideen
* Offener Willkommenskultur, einem zertifiziert familienfreundlichen Arbeitsklima, regelmäßigen Feedbackgesprächen und kompetenten Ansprechpersonen, Nachhaltigkeit [u. a. Zuschuss zum Job-Ticket]