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Data engineer - big data & data platforms (m/w/d) 70% remote

Kassel
Ferchau
Data Engineer
Inserat online seit: 13 Juni
Beschreibung

Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologiebereichen und für alle Branchen und übernehmen Verantwortung für komplexe Entwicklungsprojekte. Das ist zukünftig dein Job * Entwicklung skalierbarer, performanter Softwarelösungen von der Idee bis zum Go-live in interdisziplinären Teams * Konzeption nachhaltiger Softwarearchitekturen inkl. Schnittstellen- und Moduldesign für komplexe Systeme * Entwicklung datengetriebener Komponenten für das Energiemanagement-Portal (Microsoft SQL Server, Big Data) * Auswahl und Integration moderner Technologien zur Sicherstellung von Wartbarkeit und Zukunftsfähigkeit * Aufbau von Prozessen zur Sicherung der Datenqualität und -anreicherung als Basis für statistische Modelle Deine Vorteile bei uns * Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos * Unbefristeter Arbeitsvertrag * Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten * Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten * Mobiles Arbeiten für mehr Work-Life-Balance: 70-80% Remote bei dieser Position Womit du uns überzeugst * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurswissenschaften oder Mathematik * Fundierte Erfahrung mit Data Lakes sowie Hadoop-Ökosystem bzw. Apache-Technologien (z. B. Kafka, Hive, NiFi, Druid) * Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie idealerweise Erfahrung mit Microsoft SQL Server und Visual Studio * Sicher im Umgang mit serviceorientierten Architekturen sowie CI/CD und Testautomatisierung * Erfahrung in Datenanalyse, Datenmodellen und adressatengerechter Datenaufbereitung von Vorteil Lust auf die nächste Herausforderung? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen! Am schnellsten geht es, wenn du dich direkt bewirbst - gern online unter der Kennziffer AD86-07222-KS bei Frau Elena Hayati. Lass uns gemeinsam das nächste Level nehmen und Technologie nach vorn bringen!

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