 
        
        Was Sie bei uns erwartet
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 1. Sie entwickeln, implementieren und optimieren Datenprozesse und -pipelines in der Microsoft-Azure-Cloud, insbesondere für den Einsatz in KI- und Machine-Learning-Anwendungen
 2. Sie unterstützen den operativen Aufbau datengetriebener KI-Infrastrukturen im Unternehmen und stellen die technische Basis für deren Anwendung bereit
 3. Sie erstellen, betreiben und überwachen ETL- und ELT-Strecken sowie Datenbereitstellungsprozesse – auch als Teil vonKI-Pipelines und verwandten Services
 4. Sie integrieren Datenquellen und -schnittstellen in bestehende Systemlandschaften und stellen so die Grundlage für performante KI-Lösungen bereit
 5. In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists und KI Entwicklern sorgen Sie dafür, dass relevante Daten in der richtigen Qualität, Struktur und Frequenz zur Verfügung stehen
 6. Sie übernehmen das Monitoring, Performance-Tuning und die Skalierung von Datenpipelines und Datenplattformen in der Azure-Cloud und stellen deren Stabilität im Betrieb sicher
 7. Dabei achten Sie konsequent auf Datenschutz, Datensicherheit und Compliance, insbesondere beim Umgang mit sensiblen oder personenbezogenen Daten
Was wir uns von Ihnen wünschen...
 8. Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Bereich
 9. Solide praktische Erfahrung in der Entwicklung von ETL / ELT Prozessen und Data Warehouse Strukturen, idealerweise im beruflichen Kontext
 10. Gute praktische Kenntnisse in Microsoft Azure, insbesondere Azure Data Factory, Azure Databricks 
 11. Erfahrung in der Umsetzung Datenprojekten innerhalb der Azure-Cloud-Plattform und Migrationen in diese Architektur
 12. Solide Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und SQL
 13. Erfahrung im Umgang mit Azure-spezifischen Datenbanken, Data Lakes oder Big-Data-Technologien
 14. Analytisches Denkvermögen, Problemlösungskompetenz und eine strukturierte Arbeitsweise
 15. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Ein toller Job - und vieles mehr...
 16. Es erwartet Sie eine 4-Tage Woche mit 36 Arbeitsstunden
 17. Eine inhaltlich herausfordernde Aufgabe im anspruchsvollen Umfeld der Weiterbildung bei einer der größten privaten Hochschulen Deutschlands
 18. Unternehmensweite Einarbeitungstage, um das eigene Tätigkeitsfeld und die übrigen Bereiche der Hochschule kennenzulernen; verbunden mit der Möglichkeit, sich sein internes Netzwerk aufzubauen
 19. Attraktive Urlaubsregelung
 20. Flexible, individuell anpassbare Arbeitszeiten
 21. Monatlicher Tankgutschein oder Zuschuss zum Deutschlandticket & Jobrad
 22. Möglichkeit eines berufsbegleitenden Studiums an der FOM sowie zahlreiche Seminarangebote zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung
 23. Bezuschussung der betrieblichen Altersvorsorge und Berufsunfähigkeitsversicherung
 24. Mitarbeiterrabatte & kostenfreie Getränke
Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit verwenden wir im Textverlauf die männliche Form der Anrede. Die Welt der FOM ist jedoch von großer Wertschätzung der Vielfalt unter den Studierenden, Lehrenden und Mitarbeitenden geprägt und befürwortet alle Bewerbungen.
Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen – gerne als Gesamtdatei im PDF-Format – inklusive Ihrer Gehaltsvorstellung und des frühestmöglichen Einstellungstermins senden Sie bitte über das FOM Online-Bewerbungstool.
FOM Hochschule für Oekonomie & Management
gemeinnützige Gesellschaft mbH
Herr Selmo Tavares Silva
Leimkugelstr. 6
45141 Essen