Die Fraunhofer-Einrichtung für Energieinfrastrukturen und Geotechnologien IEG forscht an sieben Standorten auf den Gebieten integrierter Energieinfrastrukturen, Geothermie und Sektorenkopplung für eine erfolgreiche Energiewende. Unsere Forschungseinrichtung betreibt angewandte Forschung, entwickelt innovative Technologien für öffentliche und industrielle Auftraggeber und setzt diese in marktfähige Produkte und Verfahren um.
Bei der Erreichung der Klimaziele kommt der Planung im Energiesystem Stadt aufgrund seiner Dichte, Vielfältigkeit und Verschränkung eine besondere Bedeutung zu. Um die Geschwindigkeit, Präzision und Zugänglichkeit im ersten Planungsprozessen, der Grundlagenermittlung, zu erhöhen, spielen Automatisierung, digitale Zwillinge und große Datenbestände eine immer größere Rolle. In diesem Zusammenhang soll auch der Einsatz von KI-basierten Tools vorangetrieben werden. Die Bestimmung von Bedarfen auf verschiedenen Skalen und Sektoren auf der Grundlage von offenen und quartiersspezifischen Daten, ist eine der Aufgaben, die mit KI-Modellen beschleunigt und verbessert werden, kann. Aufbauend auf Vorarbeiten, sollen Modelle mit diesem Zweck neu- und weiterentwickelt, in die Toolkette integriert und anhand von realen Anwendungsfällen validiert werden.
Hierfür suchen wir eine*n Masterand*in an einem unser Standorte in Aachen, Jülich oder Bochum.
Was Du bei uns tust
* Recherche und Aufbereitung von Methoden, Modellen, Studien im Bereich KI-Modelle und der Energiesystemmodellierung
* Analyse, Bereinigung und Verarbeitung von Daten aus offenen Quellen und aus der Projektarbeit (z.B. Gebäudedaten, Energiebedarfe) mit Excel und Python-basierten Tools
* Erstellen von Trainingsdatensets und Trainieren der Modelle
* Validieren und bewerten der erzielten Ergebnisse
* Mitarbeit bei der Modellierung von Energiebedarfen
* Selbstständige Entwicklung von neuen Modellen, Workflows und Features in Python
Was Du mitbringst
* Du bist immatrikulierte:r Student:in der Fachrichtung Energiewirtschaft, Energietechnik oder vergleichbar
* Kenntnisse und Erfahrung in der Energiesystemanalyse, und Machine Learning / KI-Modelle wünschenswert
* Du hast ein großes Interesse an energietechnischen Forschungsfragestellungen, insbesondere auf der Ebene von Gebäuden, Quartieren und Stadtteilen
* Du bist in der Lage, Ergebnisse verständlich und anschaulich aufzubereiten und zu präsentieren
* Gute Kenntnisse der Programmiersprache Python
* Eigenständigkeit und Zuverlässigkeit, Teamfähigkeit
* Gute schriftliche und mündliche Ausdrucksfähigkeit in Deutsch oder Englisch
Was Du erwarten kannst
* Eine anwendungsorientierte Masterarbeit in einem innovativen Forschungsumfeld
* Eine Tätigkeit mit Sinn – wir arbeiten mit Leidenschaft an Klimaschutz und Energiewende!
* Wir machen Dich zu einem vollwertigen Mitglied eines unserer agilen Teams, in dem Du mit Entwickler:innen und Forscher:innen auf Augenhöhe zusammenarbeitest
* Wir möchten Dich mit einer Aufgabe betreuen, die Dich begeistert! Du hast die Möglichkeit, eigene Ideen in die Forschungsausrichtung einzubringen.
* Eine praxisorientierte und studienergänzende Tätigkeit.
* Ein freundliches, kreatives und unterstützendes Arbeitsumfeld.
* Flexible Arbeitszeiten, die zu Deinem Studium passen.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Dein Interesse geweckt?