Das GSI Helmholtzzentrum für Schwerionenforschung in Darmstadt betreibt eine der führenden Teilchenbeschleunigeranlagen für die Wissenschaft. Derzeit wird in internationaler Zusammenarbeit die neue Anlage FAIR (Facility for Antiproton and Ion Research) gebaut, eines der größten Forschungsvorhaben weltweit. GSI und FAIR bieten die Gelegenheit, in diesem internationalen Umfeld mit einem Team von Mitarbeiter*innen zusammenzuarbeiten, das sich täglich dafür einsetzt, Wissenschaft auf Weltniveau zu betreiben.
Wir suchen für die Stabsabteilung “Innenrevision & Compliance” zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine
Studentische Aushilfskraft (d/m/w) - Unterstützung für Revisionsprüfungen - Kennziffer 25.05-WS-9530
Die Stabsabteilung Innenrevision & Compliance ist verantwortlich für die systematische, unabhängige und objektive Prüfung und Bewertung der internen Prozesse und Kontrollsysteme. Hierdurch werden die Geschäftsführung und die Aufsichtsgremien in der Wahrnehmung ihrer Kontroll-, Steuerungs- und Lenkungsaufgaben unterstützt.
Fähigkeiten, Erfahrung, Qualifikationen, Wenn Sie für diese Stelle geeignet sind, dann bewerben Sie sich noch heute.
* Unterstützung bei der Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung interner Revisionsprüfungen (z. B. Prozessaufnahmen, Belegprüfungen, Dokumentenanalysen, Datenauswertungen)
* Mitarbeit bei der Erstellung von Revisionsberichten
* Unterstützung bei der Koordination externer Prüfungen durch Zuwendungsgeber (z. B. Informationssammlung und -plausibilisierung, Koordination von Fragen und Antworten)
* Unterstützung bei der Nachverfolgung von Maßnahmenumsetzung und der Erstellung von Abschlussberichten
* Pflege interner Revisionsdokumentationen
* Sofern entsprechende Kenntnisse vorhanden sind, Unterstützung bei Prozessautomatisierung mit Hilfe von u. A. VBA-Makros und RPA-Software EMMA
* Laufendes Studium Betriebswirtschaft, Wirtschaftsrecht, Public Management, Wirtschaftsinformatik oder verwandter Studiengang
* Interesse xbzrezb an Themen wie Audit, Compliance, Governance oder Risikomanagement
* Analytisches Denkvermögen, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise
* Sicherer Umgang mit MS Office (insbesondere Excel und Word)
* Grundkenntnisse im Umgang mit SAP, Datenanalysetools (z. B. Python) oder RPA-Softwarelösungen wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich
* Gute Kommunikationsfähigkeiten in deutscher und englischer Sprache
* Diskretion, Integrität und Verantwortungsbewusstsein
Schwerbehinderte Studierende erhalten bei gleicher Qualifikation den Vorzug.
Beschäftigungsumfang:
Bis max. 20 Stunden pro Woche