Beschreibung des Themas
Fa. Eberhard fertigt automatisierte Anlagen zur Kontaktbestückung von z.B. Steckern oder IGBT-Power-Modulen. Nach der Bestückung wird die Position der Kontaktpins mit einer 3D-Kamera gemessen. Beim Einrichten neuer Produkte oder bei Chargenwechseln ist es i.d.R. notwendig, die Bestückpositionen über Offsets zu korrigieren, um so die Pinpositionen zu optimieren. Auf Basis der Messwerte der Kamera werden die Offsets aktuell manuell durch den Bediener ermittelt. Die Erreichung eines guten Bestückergebnisses benötigt dabei häufig mehrere Schleifen, was sehr zeitaufwändig und sehr stark von der Erfahrung des Bedieners abhängig ist.
Ziel der Arbeit
... ist die Entwicklung eines KI-gestützten Algorithmus, der diese Korrekturwerte ermittelt und optimiert.
Arbeitsschwerpunkte
1. Aufbereitung und Auswertung der Messdaten/Prozessdaten
2. Untersuchung der Zusammenhänge zwischen Messdaten und Prozesseinflüssen
3. Implementierung eines Maschine Learning Models/Algorithmus zur Vorhersage der optimierten Korrekturwerte (Prediction)
4. Integration des ML Models in bestehende Web-API und Visualisierung der vorgeschlagenen Korrekturen
5. Validierung der entwickelten Applikation an Versuchs- und Pilotmaschinen
Erforderliche Vorkenntnisse / Ausbildung
6. Studium Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbarer Studiengang
7. Programmierkenntnisse
Wir bieten
8. Ein High Tech Umfeld mit den Global Playern der Elektrotechnik und Automobilindustrie
9. Die Möglichkeit, ein familiengeführtes, internationales und traditionsbewusstes Unternehmen mit Kernkompetenz Maschinenbau und Mechatronik im Rahmen einer Abschlussarbeit kennen zu lernen