Ihr Einsatz ist an unseren Unternehmensstandorten im hessischen Schlüchtern, im bayerischen Oberleichtersbach oder in unserem neu gegründeten Digital Hub in der schönen Altstadt Hamburgs möglich. Remote-Arbeit ist ebenfalls nach Absprache möglich. Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenarchitektur auf Basis von Microsoft Azure (Data Lake, Synapse, Data Factory, Microsoft Fabric) Implementierung robuster Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Datenquellen – intern wie extern Aufbau und Pflege unseres unternehmensweiten Data Warehouse inkl. Modellierung mit dbt Cloud Bereitstellung hochwertiger Datenprodukte für Data Analysts, KI-Lösungen und Fachbereiche Enge Zusammenarbeit mit Data Analysts und Business Units zur Übersetzung von Anforderungen in Datenmodelle und technische Lösungen Sicherstellung von Datenqualität, Datenverfügbarkeit und -sicherheit Aktive Mitgestaltung unserer unternehmensweiten Datenstrategie und der Digitalisierung der Oikos Group Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation Mindestens 4-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder in vergleichbaren Projekten Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure (Synapse, Data Factory, Data Lake; idealerweise auch erste Erfahrungen mit Microsoft Fabric) Erfahrung mit modernen Datenmodelling-Tools wie dbt sowie Versionskontrolle mit GitHub Sehr gute SQL-Kenntnisse; idealerweise auch Kenntnisse in Python, PySpark Verständnis für DataOps-Prinzipien und CI/CD-Prozesse Ausgeprägtes konzeptionelles und analytisches Denken sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und hohe Eigenmotivation Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau sind Voraussetzung Zertifizierungen wie DP-700 (Azure Data Engineer) sind von Vorteil Mitgestaltung beim Aufbau eines neuen, modernen Data-Ökosystems innerhalb der Oikos Group Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, zukunftsorientierten Team Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege Freiräume für Innovation und technische Weiterentwicklung Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeit und moderne IT-Ausstattung Individuelle Weiterbildungsangebote (z. B. dbt Cloud, Microsoft-Zertifizierungen, Azure-Trainings) Eine angemessene Vergütung Haben wir Ihr Interesse geweckt? Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins.