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Consultant data warehousing & business intelligence (m/w/d) - ingenieur, consulting

Gütersloh
Reply Deutschland SE
Ingenieur
Inserat online seit: 13 Januar
Beschreibung

Aufgaben Werde Teil unseres Teams und gestalte aktiv die digitale Transformation bei unseren Kunden mit dem Schwerpunkt Consumer Products in den Bereichen Data Warehousing, Datenmodellierung und Dateninfrastruktur. - Du analysiert neue Anforderungen unserer Kunden und implementierst Analytics-, BI- und Big Data-Umgebungen auf Basis moderner Data Warehouse- oder Data Lake-Konzepte - Gemeinsam im Team treibst du innovative Themen voran wie AI, Machine Learning oder IoT - Wir bilden dich für unsere Kunden zum Berater aus: Neben viel Freiraum für eigene Entscheidungen hast du erfahrene Kollegen immer als Unterstützung an deiner Seite ## Benefits - Intensive Betreuung durch deinen Buddy, um dir den Einstieg so einfach wie möglich zu machen - Profitiere von unserem Mix aus Vertrauensarbeitszeit und flexiblem Arbeitsort (inkl. Home-Office) - Wir bieten dir regelmäßige fachliche und persönliche Trainings, die zu dir passen ## Qualifikationen - Wir freuen uns auf dein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik oder BWL - Erste Erfahrung auf einem oder mehreren der folgenden Gebiete: Big Data, Datenbanken, Datenintegration, Datenstrategien, Data Science, SAP, Microsoft, Cloud - Idealerweise bringt du erste Programmierkenntnisse mit (z.B. Python, R, Java oder Javascript) - Du begeisterst dich für technische Themen, fühlst dich in der Welt der Daten zuhause und Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch zeichnet dich aus ## Passion for Brands! 4brands Reply ist spezialisiert auf die Konsumgüterindustrie und unterstützt Unternehmen bei der Gestaltung ihrer individuellen digitalen Transformationsprozesse mit innovativen IT-Technologien. Das Angebot umfasst Prozessberatung und Systemintegration für die zentralen Bereiche Customer Experience Management, Revenue Growth Management, Management bedarfsgesteuerter Supply Chains, Enterprise Management sowie Management einer Digital Data Platform.

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