Salary: 45.000 - 75.000 € per year Requirements: Erfahrung mit Enterprise-Systemen: Ich bringe mehrjährige Praxis in der Entwicklung von geschäftskritischen Anwendungen mit, idealerweise in Microservice- oder Event-getriebenen Architekturen. Sehr gute Kenntnisse in Java/Spring Boot/Quarkus und/oder TypeScript/React/Angular/Vue sind vorhanden. Erfahrung mit Docker/Kubernetes und mindestens einer großen Cloud ist ein Plus. GenAI-Engineering-Know-how: Erste reale Projekte mit LLMs/GenAI, wie Retrieval-Augmented Generation, Agenten, Tool-Calling und Workflow-Orchestrierung, sind mir nicht fremd. Saubere Architektur-Denke: Ich habe ein klares Verständnis von Separation of Concerns und deterministischen Kontrollschichten und kann AI-Komponenten klar von Core-Logik trennen. Sicherheits- und Qualitätsbewusstsein: Ich denke in Policies, Logging, Observability, Tests und Fallbacks, statt nur in schnellen Prototypen. Teamorientiert & neugierig: Ich arbeite eng mit Architekt:innen, Data/ML-Teams und Fachbereichen zusammen, lerne schnell dazu und helfe, aus Konzepten produktive GenAI-Lösungen zu entwickeln. Sprachkenntnisse: Ich besitze sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Responsibilities: Entwickle Enterprise-Ready GenAI-Lösungen: Ich entwickle agentische Systeme und GenAI-Funktionalitäten, die robust, skalierbar und auditierbar in Enterprise-Landschaften laufen. Setze AI-Architekturen um: Ich implementiere Architekturmuster wie AI-Microservices, AI-Gateways und Kontrollschichten gemäß unseren Principles für Enterprise-Ready AI Applications. Integriere GenAI in Fachanwendungen: Ich binde GenAI in bestehende Enterprise-Applikationen ein – zum Beispiel für Assistants, Automatisierungen, Orchestrierung von Agenten oder intelligente Workflows. Separation of Concerns & DSLs: Ich arbeite mit Meta-Modellen, Domänen-Sprachen und strukturierten Schnittstellen, statt beliebige Prompt-Zoo“ im Code zu hinterlassen. Testing, Monitoring & Policies: Ich baue Tests, Telemetrie und Guardrails für AI-Komponenten auf, damit Verhalten nachvollziehbar, überwachbar und steuerbar bleibt. TechStack: Ich arbeite im Backend (Java, Spring Boot/Quarkus), im Frontend (TypeScript, React/Angular/Vue) oder Fullstack – immer eng verzahnt mit Cloud- und Plattformteams. Technologies: AI Angular Backend Cloud Docker Frontend Fullstack Java Kubernetes Quarkus React Spring Spring Boot TypeScript Vue microservices More: - Arbeitsort: Vor Ort last updated 17 week of 2026