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Data scientist im bereich cloud & machine learning (m/w/d) - system engineering / admin, datenbankentwicklung/bi, ingenieur

Sankt Augustin
ResMed
Data Scientist
Inserat online seit: 10 September
Beschreibung

So zeichnet sich Dein Arbeitsalltag aus

* Aufbau einer skalierenden, modularen (Micro-)Service-Umgebung für unser Data-Science-Portfolio
* Deployment und Betrieb unserer Modelle auf API-first Plattformen bei Hyperscalern (AWS, Azure oder GCP)
* Übernahme von Projektleitungsaufgaben in Kundenprojekten und Modell-Umsetzungen
* Abstraktion kundenseitiger Anforderungen in konkrete technische Umsetzungspläne
* Entwicklung und Erweiterung mathematischer Machine-Learning-Konzepte (z. B. mit TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn)
* Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Front-End-Entwicklern (adiutaByte-, MD- und ResMed-Teams) bei der Umsetzung von Anforderungen und Architekturen
* Entwurf und Entwicklung stabiler Software inkl. automatisierter Tests
* Weiterentwicklung des Teams sowie aktive Teilnahme an Fort- und Weiterbildungsmaßnahmen


Dafür wünschen wir uns von Dir neben einschlägiger Berufserfahrung

* Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
* Sehr gute Kenntnisse in Cloud-Architekturen (AWS, Azure und/oder GCP)
* Erfahrung mit Python (idealerweise inkl. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn) und gängigen Infrastrukturen/Bibliotheken
* Erfahrung mit Versionsverwaltung (z. B. Git)
* Kenntnisse in Cloud-native Entwicklung und Web-Technologien (REST, JSON)
* Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise mit hoher Eigeninitiative
* Kommunikationsfähigkeit und Kundenorientierung
* Sehr gute Ausdrucksfähigkeit in Wort und Schrift (Deutsch)
* Erste Erfahrung im Projektmanagement
* Wünschenswert: Erfahrung mit agilen Methoden, testgetriebener Entwicklung, Machine Learning & Optimierungsalgorithmen


Für Deinen Einsatz wollen wir Dir auch etwas zurückgeben. Neben einem sinnstiftenden Unternehmensziel bekommst Du bei uns

* Flexible Arbeitszeiten
* Möglichkeit für hybrides Arbeiten oder auch 100% remote
* Eine abwechslungsreiche Tätigkeit mit Eigenverantwortung
* Berufliche Weiterbildungsmöglichkeiten
* Möglichkeit der betrieblichen Altersvorsorge
* Job-Ticket/ Deutschland-Ticket Möglichkeit
* Jobrad® Möglichkeit
* Nutzung von Corporate Benefits
* Die Möglichkeit, am Aktienkaufprogramm teilzunehmen und von den Wachstumsmöglichkeiten des Unternehmens zu profitiere
* Wir unterstützen Dich bei Deinen Karrierezielen und entwickeln gemeinsam Deine Potenziale.
* Unser TEAM

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