BI & Analytics Engineer (all genders)
Ist unsere Story auch deine Story?
Wenn Kinder die authentischen Figuren und Spielsets von schleich® in die Hand nehmen, eröffnen sich wunderbare Fantasiewelten. Jeder Dinosaurier, jeder Elefant, jede Elfe ist der Beginn einer aufregenden Story. Unsere Vision: „Shaping Storytellers for life“. Und deine Geschichte bei schleich® beginnt hier.
Lass uns zusammen nicht nur die Freude am Geschichtenerzählen wecken, sondern auch die Story von schleich® weitererzählen – vom traditionellen Spielzeughersteller zur Global Love Brand. Werde Teil unserer aufregenden Transformationsstory.
Wir vertrauen dir, geben dir Ownership und die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld international und digital zu arbeiten. Wir packen gemeinsam alle Herausforderungen an, die in der Zukunft noch auf uns warten. Nutze deine Chance, mit uns zu wachsen und wirklich etwas zu erreichen.
Folgende Abenteuer warten bei Schleich auf dich:
* Betrieb, Optimierung und Weiterentwicklung unserer Microsoft-Fabric-Umgebung (Lakehouse, Warehouse, Pipelines, Semantische Modelle).
* Entwicklung, Aufbau und Pflege von Power-BI-Berichten und Dashboards auf Basis klar definierter Business-Anforderungen.
* Unterstützung und Weiterentwicklung unserer bestehenden SQL-Server- und SSAS‑Landschaften (Tabular/Multidimensional), wenn erforderlich.
* Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern, um Reporting-Bedürfnisse zu verstehen und in skalierbare, verlässliche BI‑Lösungen umzusetzen.
* Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Governance und Dokumentation über die gesamte Analytics-Plattform hinweg.
Die Kapitel deiner bisherigen Story:
Berufliche Erfahrung
* Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Analytics Engineering oder Data Engineering.
* Erfahrungen im FMCG‑Umfeld sind von Vorteil
Technisches Know-how
* Power BI (Datenmodellierung, DAX, Reporting & Optimierung)
* Azure Data Factory / Microsoft Fabric Data Pipelines
* SSAS (Tabular und/oder Multidimensional Cubes)
Daten- und Cloud-Kompetenzen
* Erfahrung mit Microsoft Fabric oder verwandten Azure-Datenservices sowie Lakehouse-Konzepten.
* Sehr gutes Verständnis von dimensionaler Datenmodellierung und Performanceoptimierung.
* Erfahrung mit hybriden Umgebungen oder Migrationsszenarien (On‑Premises → Cloud) ist ein starkes Plus.
Mindset & Sprachkenntnisse
* Analytische Denkweise und Leidenschaft dafür, Daten in wertvolle Business-Einblicke zu verwandeln.
* Sehr gutes Englisch; gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Nice to have
* Microsoft PL‑300 — Power BI Data Analyst
* Microsoft DP‑500 — Azure Enterprise Data Analyst
* Additional Microsoft Fabric or Data Engineering certifications
Weder Königreiche noch Goldberge – aber viele andere Belohnungen:
* Arbeite in einem dynamischen, abwechslungsreichen Umfeld, das dir individuelle Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Alle unsere Mitarbeitenden haben zudem Zugriff auf unzählige Onlinekurse unserer Weiterbildungsplattform
* Gemeinsam schreiben wir schleich® Geschichte. Werde Teil eines motivierten Teams, das sich gegenseitig unterstützt und zusammen Erfolge feiert
* Dein Einstieg soll sich für dich lohnen! Wir bieten dir eine attraktive, faire Vergütung mit Zusatzleistungen, die regelmäßig überprüft und aktualisiert werden
* Genieße außerdem die Vorteile eines hybriden Arbeitsmodells: 3 Tage im Office, 2 Tage Remote
* Das schmeckt! Du erhältst von uns ein Verpflegungsbudget von bis zu 75,00 Euro netto pro Monat
* Jeder Held und jede Heldin geht mal in Rente. Deshalb bieten wir dir eine betriebliche Altersvorsorge
* Freu dich über tolle Rabatte auf unsere schleich® Produkte, die nicht nur Kinderherzen höherschlagen lassen
* Spare zusätzlich mit Corporate Benefits und entdecke eine Welt exklusiver Rabatte für verschiedene Marken und Aktivitäten
* Apropos Geld sparen: Wir bezuschussen auch das Leasing eines Fahrrads, damit du bequem unser schönes Büro in München erreichst
* Pause von den Abenteuern bei Schleich? Freu dich über 30 Tage Urlaub im Jahr und ein hybrides Arbeitsmodell ohne Kernarbeitszeiten