Für die KWS Berlin GmbH suchen wir einen Data Analyst (m/w/d) - Order-to-Cash - mit Kenntnissen in Englisch und/oder Deutsch.
Es handelt sich um eine unbefristete Vollzeitstelle an unserem Standort in Berlin.
Verantwortlichkeiten:
1. Identifikation und Bewertung von Analysepotenzialen sowie Übersetzung fachlicher Anforderungen in tragfähige analytische Konzepte und Reports
2. Konzeption, Aufbau und Pflege einer aussagekräftigen Reporting‑ und Analytics‑Landschaft im Bereich Order‑to‑Cash, insbesondere zu Themen wie Kredit‑ und Ausfallrisiken, Forderungsmanagement, überfällige Posten, DSO, Cashflow‑Optimierung und Risikokennzahlen
3. Betrieb, Weiterentwicklung und Governance von Datenpipelines aus den Bereichen Kreditmanagement, Debitorenbuchhaltung, Autobank sowie Kundenstammdaten unter Einhaltung zentraler Master‑Data‑ und Governance‑Standards
4. Durchführung von deskriptiven, diagnostischen und prädiktiven Analysen zur Identifikation von Werttreibern (z. B. Zahlungsbedingungen, Kreditrisiken, Preis‑/Volumenentwicklungen, Cash‑Realisierung)
5. Enge Zusammenarbeit mit Process Excellence, Service & Performance Management sowie Digital Solutions zur Pflege von Datenkatalogen, Sicherstellung einer „Single Source of Truth“ und kontinuierlichen Weiterentwicklung der Analytics‑Plattformen
6. Unterstützung von Process‑Mining‑ und Advanced‑Analytics‑Use‑Cases (z. B. Celonis) zur Identifikation von Ineffizienzen und Optimierungspotenzialen
7. Verantwortung für Stabilität, Skalierbarkeit und Governance der Order-to-Cash-Analytics‑Landschaft
8. Förderung der Nutzung analytischer Lösungen sowie aktives Change‑Management innerhalb der Order-to-Cash‑Organisation
9. Weiterentwicklung analytischer Kompetenzen im gesamten Order‑to‑Cash‑Umfeld
Aufgaben:
10. Erstellung und Pflege regelmäßiger Order-to-Cash‑Reports und Dashboards (u. a. Altersstrukturanalysen, DSO, Forderungseinzug, Kreditexposure, Risikokennzahlen, Disput‑ und Cash‑Allocation‑KPIs)
11. Fachliche Steuerung, Validierung und Qualitätssicherung von Analytics‑Lösungen unter Berücksichtigung zentraler Governance‑ und Reporting‑Standards
12. Durchführung von Ad‑hoc‑Analysen sowie Präsentation fundierter Handlungsempfehlungen für Führungskräfte und Fachbereiche
13. Entwicklung und Pflege von Kunden‑ und Performance‑Scorecards zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen
14. Implementierung von Anomalie‑ und Auffälligkeitserkennungen (z. B. für Rechnungen, Zahlungseingänge, Stammdatenänderungen) zur Risikominimierung und Compliance‑Verbesserung
15. Analyse regionaler und kundenspezifischer Performance‑Abweichungen sowie Identifikation von Ursachen überfälliger Forderungen
16. Datenaufbereitung для Senior‑Management‑Termine, Business‑Reviews und Präsentationen
17. Unterstützung bei Schulungen und Enablement‑Maßnahmen für Analytics‑Tools und Dashboards
Ausbildung und Berufserfahrung:
18. Abgeschlossenes Bachelorstudium der Wirtschaftswissenschaften, des Wirtschaftsingenieurwesens, der (Wirtschafts‑)Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung; alternativ eine einschlägige kaufmännische oder IT‑bezogene Ausbildung
19. Mehrjährige Berufserfahrung im Finanzumfeld in Kombination mit Business‑Intelligence‑, Analytics‑ oder datengetriebener Entscheidungsunterstützung
20. Sehr gutes Verständnis von Order‑to‑Cash‑Prozessen sowie Erfahrung mit ERP‑Systemen und Analytics‑Lösungen (z. B. Power BI, SAP SAC, SAP Datasphere, Celonis)
Fachliche und technische Kompetenzen:
21. Sehr gute Kenntnisse in Business‑Intelligence‑ und Reporting‑Tools (z. B. Power BI, SAP SAC, Datasphere oder vergleichbar)
22. Erfahrung mit Process‑Mining‑Lösungen wünschenswert
23. Sehr gute SQL‑Kenntnisse; Python oder R von Vorteil
24. Gutes Verständnis von O2C‑Datenstrukturen (Kunden, Aufträge, Kreditmanagement, Rechnungen, Zahlungseingänge, Cash Allocation, Forderungsmanagement)
25. Stark analytische, strukturierte und qualitätsorientierte Arbeitsweise mit hoher Detailgenauigkeit
26. Ausgeprägte Eigeninitiative, Selbstorganisation und Interesse an kontinuierlicher Verbesserung
27. Sehr gute Englisch-und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Kernkompetenzen:
28. Analytisches Denken
29. Stakeholder‑Orientierung
30. Storytelling mit Daten
31. Qualitätsbewusstsein
32. Vertraulichkeit, Team‑ und Kooperationsfähigkeit
Benefits:
33. Wir sind ein internationales Team aufgeschlossener Kolleginnen und Kollegen mit vielfältiger sowie bereichsübergreifender Erfahrung
34. Spannende und herausfordernde Aufgaben und Projekte
35. Als Familienunternehmen handeln wir nach den Werten Nähe, Verlässlichkeit, Weitblick und Unabhängigkeit – diese Kultur wird bei uns aktiv gelebt und sorgt vom ersten Tag an für eine offene und freundliche Arbeitsatmosphäre
36. Das Beste aus zwei Welten: KWS Berlin vereint die Sicherheit eines großen, stabilen Unternehmens mit der Dynamik und dem Gestaltungswillen eines Start-ups
37. Unser moderner Standort im Herzen von Berlin‑Schöneberg, direkt gegenüber der U‑Bahn‑Station Bülowstraße, bietet gesicherte Pkw‑ und Fahrradstellplätze
38. Wir bieten 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, eine betriebliche Altersvorsorge, JobRad und/oder Jobticket
39. Getreu unserem Motto „Make yourself grow“ fördern wir die fachliche und persönliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden
Interesse geweckt?