Ort: 50933 Köln | Vertragsart: Teilzeit, befristet | Start: ab sofort | Job-ID: 936433 Was wir zusammen vorhaben: Der Bereich Analytics ist das zentrale Analyse- und Data Science Center der REWE und PENNY Supermärkte in Deutschland. Als Werkstudent:in bei „Insights Vermarktung und Digitalisierung stationärer Einkauf“ prägst du entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen Kund:innen im deutschen Lebensmittelhandel: Deine Modelle und Analysen auf der Basis von Transaktions- und Kund:innendaten entscheiden über die strategische und operative Weiterentwicklung unseres Marketings. Was du bei uns bewegst: Du bist mittendrin: Du wendest ein breites Repertoire von Methoden zur Analyse und Optimierung der Lieferant:innenvermarktung & Vertriebslinien an. Entscheidungen treffen, Schlussfolgerungen ziehen: Du analysierst das Nutzer:innen- und Kaufverhalten sowohl in unseren Märkten als auch in Web & App zur Ableitung von Handlungsempfehlungen. Du überblickst das große Ganze: Du bereitest eigenständig Ergebnisse für das (Top-) Management auf und visualisierst diese. Du packst mit an: Du übernimmst die Erstellung und Weiterentwicklung von Standardreports. Du übernimmst Verantwortung: Du wirkst selbstständig an neuen Data Science-Projekten mit. Dabei hast du viel Eigenverantwortung von der ersten Idee bis hin zur Vorstellung vor unseren Stakeholdern. Gemeinsam mehr erreichen: Du arbeitest eng mit unseren Data Analysten & Data Scientists zusammen. Dadurch bekommst du die Möglichkeit moderne Tools und Methoden zu erlernen und anzuwenden. Was uns überzeugt: Zuallererst deine Persönlichkeit: Du überzeugst mit eigenständiger und proaktiver Arbeitsweise und hast Spaß an großen Datenmengen des Lebensmitteleinzelhandels. Du bist eingeschrieben in einem wirtschafts- oder naturwissenschaftlichen, informatischen oder vergleichbaren Studiengang und hast solide Kenntnisse in statistischer Methodik. Erfahrung mit deskriptiver / inferenzbasierter Statistik und z.B. Linearen-Regressionen hast du bereits gesammelt und möchtest diese um Methoden des Machine-Learnings und der Causal-Inference erweitern. Durch deine analytische Denkweise fällt es dir leicht neue Methoden und Vorgehensweisen zu recherchieren, zu verstehen und auf relevante Fragestellungen anzuwenden. Du beherrschst mindestens ein Datenanalyse-Tool oder eine Programmiersprache wie zum Beispiel R und Python. Ein grundlegendes Verständnis von SQL ist wünschenswert. Ebenso die Bereitschaft hier tiefer einzusteigen, um nach einiger Zeit auch komplexe Skripte meistern zu können. Sehr gute Deutschkenntnisse setzen wir voraus. Was wir bieten: Die REWE Group, als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas, bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecken Sie einen lebensnahen Arbeitgeber, der Ihnen Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten: Attraktive Vergütung sowie vergünstigtes Essen in der Kantine. Flexible Arbeitszeit ohne Kernzeiten. Mitarbeitendenrabatt – 5% Einkaufsrabatt bei REWE und PENNY sowie weitere Rabatte beim toom Baumarkt und bei DER Touristik. Ein umfassendes Gesundheits- und Sportangebot. Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk „di.to. – different together“ und das Frauennetzwerk „f.ernetzt“ für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung. Eine vollkommene Integration in die Teams und die jeweiligen Arbeitsabläufe, die Übernahme von verantwortungsvollen Aufgabenpaketen sowie das Lernen von und mit berufserfahrenen Kolleginnen und Kollegen. Mögliche Kooperationen für Abschlussarbeiten (in Abhängigkeit vom Bedarf des jeweiligen Fachbereichs). Karriereeinstieg: Aufnahme in das Bindungsprogramm „future steps“ mit exklusiven Events und Talentpool. Weitere Informationen erhältst du unter jobs.rewe-group.com. Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden. Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 936433)? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter 0221 149-7110. Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale - gleichermaßen willkommen sind.