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Premaster programm | virtuelle prototypen ­­/­­ system-modellierung

Reutlingen
Bosch-Gruppe
Inserat online seit: 29 Juni
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Informationen zur Anzeige:

PreMaster Programm | Virtuelle Prototypen / System-Modellierung

Reutlingen

Aktualität: 27.06.2025

Anzeigeninhalt:

27.06.2025, Bosch-Gruppe

Reutlingen

PreMaster Programm | Virtuelle Prototypen / System-Modellierung

Aufgaben:

Du bekommst die Gelegenheit in einem innovativen Umfeld virtuelle Prototypen für smarte Sensoren und Sensor-Systeme zu entwickeln Du unterstützt das Projekt bei den Entwicklungsabschnitten System-Modellierung, dem tatsächlichen Design, der Analyse, bis hin zur generierten Dokumentation Du modellierst mit zukunftsweisenden Methoden (generative coding, low-coding, »code-that-writes-code«) Du begleitest die Weiterentwicklung des Modellierungs-Frameworks zu einem unternehmensweiten Standard und bringst dieses Know-How aktiv in die Projekte Du unterstützt bei der Verifikation von Modellen bezüglich Schnittstellen, Verhalten und Ursache-Wirkungs-Ketten sowie bei der Adaption von Methoden Deine Tätigkeit hilft bei der Verbindung von anderen System-Modellen (z.B. in Python, MATLAB/Simulink oder SystemC) als auch echten Bauteilen auf Demo-Boards Bei deinen Tätigkeiten hast du Schnittstellen zu vielen verschiedenen Entwicklungsteams (System, ASIC, Software, ...) und erhältst Einblicke in die vielseitigen Arbeitsbereiche und ihr Zusammenspiel Das Bosch PreMaster Programm (GapYear Programm) ist ein zweistufiges Qualifizierungsprogramm für engagierte Bachelor-Absolventinnen und Absolventen, die das Ziel haben, ein Masterstudium zu absolvieren. Nach dem Bachelor bietet die erste Phase bis zu 12 Monaten praktische Erfahrung, um die fachlichen und unternehmerischen Zusammenhänge kennenzulernen. Die zweite Phase umfasst das Masterstudium und beinhaltet weitere Events und Seminare sowie persönliche Betreuung durch einen Mentor auf dem Weg zum erfolgreichen Abschluss. Start: nach Absprache

Qualifikationen:

Persönlichkeit: Eigeninitiativ, kreativ, begeisterungsfähig, teamfähig Arbeitsweise: Analytisch, strukturiert und selbstständig Erfahrungen und Know-How: Kenntnisse in Software-Entwicklung (C/C++, Python, Java, Rust, ...), Modellierung sowie Anwendungskenntnisse von XML, YAML oder json wünschenswert Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse Ausbildung : Erfolgreich abgeschlossenes Bachelorstudium der Informatik, Elektrotechnik, Kybernetik, Mechatronik, Physik oder vergleichbare Fachrichtung

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